Comment j'ai fait plus de 200K$ en 35 jours grâce à Trendtrack + Claude (copie moi)

Cette vidéo est destinée à ceux qui peinent à trouver et lancer des produits en e-commerce. L'objectif est de présenter une méthode pour dénicher des produits sur Train Track et d'introduire un prompt Claude connecté à l'API Train Track, permettant de réduire le temps de recherche de produits de plusieurs heures à 10-15 minutes. Cette méthode a permis de générer plus de 200 000 dollars de chiffre d'affaires en 5 semaines avec une marge de plus de 20% sur un produit trouvé en février. Je m'appelle Givan et j'ai généré plus de 25 millions de dollars de chiffre d'affaires en e-commerce, principalement sur le marché américain. Après plus de 15 ans d'entrepreneuriat dans divers secteurs, je suis depuis deux ans et demi entièrement dédié au commerce en ligne, partageant gratuitement mon expertise sur YouTube. Toutes les marques que mes équipes et moi avons fait exploser depuis début 2026 ont été trouvées grâce à cette méthode sur Train Track. Ce que nous enseignons, c'est de trouver un produit "early" sur lequel on peut bâtir une marque et un écosystème, plutôt que de suivre des tendances éphémères sur TikTok ou de se lancer sur des marchés très concurrentiels. L'objectif est de trouver des produits avec une tendance émergente en utilisant des filtres spécifiques. C'est la méthode la plus simple et rapide pour atteindre les premiers objectifs en e-commerce. **Méthode manuelle sur Train Track** Rendez-vous sur Train Track, section "Shop". 1. **Origine du shop :** Exclure l'Inde et le Pakistan, car ces pays sont connus pour copier des boutiques de marques ou cibler des marchés à faibles CPM/CPC, ce qui n'est pas notre objectif. 2. **Date de création :** Mettre "Last 30 days" (derniers 30 jours). On peut aussi regarder sur 60 jours pour ajuster les timelines. L'idée est de cibler les shops récemment lancés. 3. **Annonces :** Mettre "50 ads minimum" sur les dernières 24 heures. Ce filtre est crucial. Il permet de trouver des shops très récents (moins d'un mois) qui, malgré un trafic affiché à zéro (dû au décalage des outils de "spy tool" comme Similarweb), diffusent un grand nombre de publicités. Cela indique que le propriétaire a validé son test et est en phase de "scaling", se positionnant ainsi sur des produits émergents ou des produits existants avec un nouvel angle marketing ou un nouvel avatar client. Une fois ces filtres appliqués, l'objectif est d'analyser les métriques, notamment le nombre d'annonces actives. Il faut avoir l'œil pour repérer les produits qui ne sont pas saturés par la concurrence. **Conseil pour le marché américain :** Évitez les compléments alimentaires, car les CPM sont très élevés depuis environ 6 mois. Privilégiez l'Europe ou le Royaume-Uni pour cette niche. La niche cosmétique ("beauty") offre un bon potentiel de produits récurrents avec moins de complications. **Exemples de produits à rechercher :** * Éviter les produits "vus et revus" qui ont beaucoup tourné, car la concurrence est rude. * Rechercher des produits pour animaux, qui sont souvent tendance et peuvent être de "super produits". Il est essentiel de s'assurer de la qualité auprès de son agent en Chine. * Produits ciblant les peurs ou craintes des clients (par exemple, pour les personnes âgées), qui offrent de nombreux angles marketing. * Produits textiles ou vêtements avec des concepts originaux (ex: style cartoon). * Produits de perte de poids, en analysant attentivement les courbes de publicité pour s'assurer qu'il ne s'agit pas d'une boutique testant de nombreux produits différents. Il est important de vérifier en détail chaque produit et de recouper les informations, car parfois les boutiques utilisent des pages Facebook différentes, ce qui peut fausser l'analyse des courbes. Cette première méthode permet de dénicher des shops récents avec beaucoup de publicités, d'analyser les produits qui se démarquent, et de repérer de nouveaux angles marketing pour de nouveaux avatars. Avant, cette analyse manuelle, incluant la recherche de concurrents sur d'autres marchés (Canada, UK, Australie), prenait 2 à 3 heures. **La méthode automatisée avec Claude et l'API Train Track** J'ai passé environ trois semaines à développer un prompt pour Claude qui traduit mon expérience et mes "patterns" de recherche de produits. Ce prompt permet à Claude de générer une liste de produits ordonnée dans un tableau, avec un top 10 basé sur un système de scoring et une analyse complète. **Étapes pour utiliser le prompt :** 1. **Connecter le MCP (Main Control Panel) Train Track à Claude :** * Allez sur `doc.trentrack.io`, cliquez sur "SaaS Integration", choisissez "Claude". * Récupérez l'URL du MCP Train Track. * Dans Claude, allez dans "Paramètres", puis "Connecteurs", "Personnaliser", "Ajouter un connecteur", "Ajouter un connecteur personnalisé". * Nommez-le "Train Track" et copiez l'URL. 2. **Créer une clé API Train Track :** * Sur Train Track, allez dans "API", "API keys", "Create key". * Donnez un nom (ex: "Train Track et Claude") et créez la clé. * Copiez cette clé API. 3. **Utiliser le prompt :** * Le prompt que je vais partager contient tous mes patterns, exclusions, catégories à cibler ou à éviter. * Insérez votre clé API Train Track dans la section dédiée du prompt. * Lancez le prompt. Le processus prend environ 10 minutes. Parfois, il faudra cliquer sur "continuer" si Claude atteint la fin de la requête. **Résultat du prompt :** Claude génère un fichier Excel qui était auparavant créé manuellement par mes équipes en 2 heures. Ce tableau inclut : * **Nom du produit** * **Connexion à AliExpress** pour trouver le produit (attention, les prix sur AliExpress sont souvent plus élevés, il est conseillé de vérifier auprès de son agent). * **COGS (coût des marchandises vendues)** estimé, basé sur AliExpress ou des sites chinois. * **Ads actifs** et **type d'ads** (vidéos, statiques). * **Angle principal** et **marché principal**. * **ROAS BE (Return On Ad Spend Break Even)** et **coefficient de vente**. J'ai intégré une base de prix de shipping (US, UK) dans le prompt pour calculer ces métriques. L'objectif est de trouver des produits avec un coefficient de vente d'au moins x4 (marge élevée). Un code couleur est utilisé pour identifier rapidement les produits à fort potentiel. * **Commentaires**, **TAAM** (marché adressable total), **valeur perçue**, **tendance du produit**, **LTV (Lifetime Value)**, **poids du produit** (préférable qu'il soit léger pour réduire les coûts d'expédition), et **problème-solution**. Bien que rien ne soit parfait, ce système représente un gain de temps considérable et fournit des pistes claires pour ceux qui débutent ou qui peinent à trouver des produits. **Analyse approfondie par Claude (Top 10 et au-delà) :** Le prompt va également au-delà de la simple liste de produits en fournissant une analyse détaillée pour le top 10 des produits, avec un scoring, la niche, le prix, la marge, et surtout, une analyse par marché avec le nombre de concurrents (filtrés pour exclure les grandes marques comme Sephora ou L'Oréal, ne retenant que les DNVB - Digital Native Vertical Brands - avec qui nous sommes réellement en concurrence). Pour chaque produit, Claude propose : * **Verdict global** * **Avatar primaire déduit** (ex: homme 25-38 ans, professionnel US) avec des flags si le marché est saturé. * **Actions recommandées** (ex: tester un sub-avatar spécifique, créer des vidéos témoignages). * **Sub-avatars** avec les "pains" (problèmes), les "hooks" (accroches) à tester et des justifications. Par exemple, pour un produit ciblant les professionnels, Claude pourrait suggérer un sub-avatar "étudiants en filière exigeante" car personne ne les cible verticalement. Pour un débardeur de compression en France avant l'été, il pourrait suggérer les hommes de 50-65 ans à l'approche des mariages, avec des créas storytelling spécifiques ("Mon fils se marie dans 3 semaines, il faut que je sois fit"). * **Recommandations concrètes pour les publicités :** budget, format, audience cible. Cette analyse est extrêmement complète et reproduit le processus que j'utilisais avec mes équipes. Elle permet d'obtenir des idées d'angles marketing et de ciblage que l'on n'aurait pas forcément envisagées manuellement. Il est important de prendre ces informations comme un point de départ. L'IA est un outil pour gagner du temps et générer des idées, mais il faut toujours creuser, échanger avec Claude pour explorer d'autres angles, d'autres sub-avatars, et adapter les stratégies. **Récapitulatif :** La première partie de la vidéo est axée sur la méthode manuelle de recherche de produits sur Train Track, en détaillant les filtres et les patterns visuels. La seconde partie présente l'outil développé, un prompt Claude connecté à l'API Train Track, qui automatise et enrichit cette recherche, fournissant un tableau de produits, un top 10 analysé, et des stratégies marketing détaillées pour chaque produit. Cette vidéo est la première d'une série où je montrerai comment créer un site, trouver des angles marketing et développer des publicités pour le testing, en utilisant Claude et Train Track, notamment pour le marché américain. Si cette vidéo vous a plu, n'hésitez pas à commenter et liker. Pour obtenir le prompt, abonnez-vous à mon Instagram et envoyez-moi un message avec le mot "prompt". Pour ceux qui veulent aller plus loin, un accompagnement est proposé, représentant 5% de ce qui est partagé. Cet accompagnement vise à aider à créer des marques, générer des revenus, ou faire passer des marques existantes de 1K à 10K par jour grâce aux processus développés avec Claude et Train Track.