How Much I Make on YouTube (And How I Run EVERYTHING)

Dans cette vidéo, l'animateur répond à une série de questions posées par sa communauté, abordant des sujets allant de la production vidéo à l'intelligence artificielle, en passant par l'équipement de son studio et ses revenus YouTube. **Création des intros vidéo** La question la plus fréquente concerne les intros vidéo. L'animateur explique qu'il utilise une méthode de tournage spécifique, commençant par se filmer hors champ, puis en entrant dans le cadre. Pour des intros plus complexes, comme celle où une "griffe" le déplace, il filme d'abord une scène où il est dans un coin de la pièce, puis une autre où il est assis à son bureau. Le montage est réalisé avec DaVinci Resolve. Il exporte des images fixes (stills) de lui hors champ et de lui juste avant de commencer à parler. Ensuite, il utilise Leonardo pour générer l'animation vidéo. Il précise qu'il est conseiller pour Leonardo et possède des parts dans l'entreprise, mais apprécie particulièrement la diversité des modèles vidéo proposés (Cling, VO, Halo 2.3, Seed Dance, LTX). Il teste plusieurs modèles pour chaque intro, en leur fournissant une image de départ et une description textuelle de l'action souhaitée. Les modèles VO 3.1 et Cling 3.0 génèrent également l'audio, qu'il utilise généralement tel quel. Si ces options ne donnent pas le résultat escompté, il se tourne vers Runway ML, qui propose Seed Dance 2.0. Le processus est répété jusqu'à obtenir l'intro désirée. **Processus d'édition vidéo** L'animateur pratique ce qu'il appelle le "montage en direct". Il utilise un Stream Deck pour basculer entre différentes scènes (plein écran, partage d'écran, incrustation de sa tête, etc.) et activer des outils comme le dessin à l'écran, minimisant ainsi le travail d'édition post-enregistrement. Après l'enregistrement, qui peut durer entre 1h30 et 2h, il utilise l'outil Recut. Ce logiciel identifie et supprime automatiquement les silences, réduisant une vidéo d'une heure à environ 20-30 minutes. Il parcourt ensuite la vidéo à double vitesse pour corriger les erreurs et les répétitions, en les supprimant directement dans Recut. Une fois satisfait, il exporte le fichier pour DaVinci Resolve, où les coupes sont importées. Pour les effets visuels, il utilise un pack de préréglages payant appelé "Greg's presets", notamment un effet de zoom sur le texte affiché à l'écran. Il déplace une boîte verte sur le texte à mettre en évidence, et la vidéo zoome automatiquement sur cette zone. Il peut ajuster la position et la taille du zoom pour s'adapter au contenu. Enfin, il intègre l'animation d'intro créée précédemment. Son objectif principal est de passer le moins de temps possible à l'édition après l'enregistrement, en préparant son contenu et en utilisant des outils comme une application qu'il a codée avec Cursor pour afficher les questions du public avec des animations, afin de lire directement les questions à l'écran sans avoir à les éditer plus tard. **Configuration du studio** Son studio se compose de deux moniteurs Mac, une caméra principale pour l'enregistrement et une autre avec un téléprompteur. Il possède un PC et un Mac, ainsi qu'une caméra zénithale qu'il n'utilise pas souvent. Le studio est également rempli d'objets personnels, comme des consoles de jeux vidéo, des casques VR (Apple Vision Pro, MetaQuest Pro, MetaQuest 3), une imprimante 3D, des guitares, des œuvres d'art, des livres, des objets Star Wars, et une collection d'épinglettes d'événements et de voyages. Son infrastructure réseau inclut un DGX Spark (pour Open Claw) et un Mac Studio M3 Ultra. Le Stream Deck XL est central pour contrôler son équipement, permettant de changer de scène dans OBS, d'activer des animations (comme le "rapid fire"), et de gérer l'éclairage. Il utilise un A10 Mini pour basculer entre différentes caméras et un Rodecaster Pro pour la gestion audio de ses microphones. Il mentionne également un cadre photo numérique Aura qui affiche des photos de rencontres lors d'événements. **Équipement informatique et développement d'applications** Pour les tâches informatiques, il utilise principalement un Mac Studio à la maison. En déplacement, il utilise un MacBook Pro M4 Pro, qu'il considère comme "overkill" pour la plupart des usages. Pour l'exécution de modèles locaux, il recommande un PC avec un GPU Nvidia. Son DGX Spark, avec 128 Go de VRAM, est principalement dédié à l'exécution de modèles locaux. Concernant la création d'applications pour résoudre les problèmes de son entreprise, il utilise une variété d'outils. Il a des workflows sur make.com et N8N, mais fait aussi souvent appel à Cursor ou Claude Code pour lui écrire des scripts. Il présente un workflow N8N qui alimente le site web "Future Tools". Lorsqu'il ajoute de nouveaux outils IA à une feuille de calcul, l'automatisation se déclenche. Elle vérifie les doublons, extrait des informations de la page web de l'outil et de Perplexity, puis utilise des modèles IA (principalement GPT-5 mini, avec Gemini en fallback pour les contextes plus longs) pour résumer l'outil, rédiger sa description, et ajouter des détails comme les tags ou le statut payant/gratuit. Ces informations sont ensuite utilisées pour mettre à jour sa feuille de calcul et les bases de données de son nouveau site web (Superbase et Vercel). Il utilise également make.com pour d'autres automatisations, notamment pour la base de données des actualités IA. Il utilise Raindrop pour sauvegarder des articles de presse, et selon la collection dans laquelle l'article est placé, une automatisation make.com différente est exécutée. Par exemple, pour l'actualité IA, une automatisation envoie l'article à ChatGPT pour une synthèse, puis l'ajoute à sa base de données Superbase. Cursor est son outil de prédilection au quotidien. Il l'a utilisé pour créer l'application d'affichage des questions pour cette vidéo, ainsi qu'un script Python appelé "comment grabber" qui a parcouru ses vidéos YouTube des six dernières semaines pour extraire toutes les questions posées par les internautes. **Doublage des vidéos et l'avenir des créateurs** L'animateur est en discussion avec Ditto et Eleven Labs pour doubler ses vidéos dans d'autres langues, reconnaissant que le doublage intégré de YouTube est insuffisant. Concernant la question de savoir si l'IA va "tuer" les créateurs, il ne le pense pas. Il estime que le public recherche toujours le contenu de "vrais humains", le commentaire, le feedback et les opinions. Il avoue même ignorer les vidéos qu'il identifie comme ayant une voix ou une vidéo générée par IA, les considérant comme des "stratégies pour gagner de l'argent" sans grand effort. Bien qu'il reconnaisse l'existence de "TikTok slops" et de "brain rot" regardés par la génération Alpha, il pense que ces préférences évolueront avec l'âge. **L'IA avant ChatGPT** L'animateur réfute l'idée que l'IA n'existait pas avant ChatGPT. Il rappelle avoir parlé d'IA sur sa chaîne et son podcast dès 2020 et 2021, notamment autour de GPT-3. Il mentionne l'existence d'outils d'IA visuelle comme Midjourney, Stable Diffusion et Deformum avant ChatGPT, ainsi que GPT-2 en 2019. L'enthousiasme pour les modèles d'images était déjà présent, mais l'intérêt général pour les grands modèles linguistiques n'a explosé qu'avec ChatGPT. **ChatGPT face à la concurrence** Il ne croit pas que ChatGPT "saigne" autant que certains le prétendent. Il reste le modèle d'IA numéro un pour les consommateurs et est devenu une sorte de "KleeneX de l'IA". La plupart des utilisateurs quotidiens (petites entreprises, enseignants) continuent de l'utiliser pour des tâches simples. Il attribue le succès d'Anthropic à son focus sur le développement d'un modèle de codage toujours meilleur, ce qui a permis d'améliorer d'autres capacités comme l'utilisation d'outils et la gestion de la mémoire. Il pense qu'OpenAI a eu une prise de conscience similaire, réalisant que l'amélioration des capacités de codage débloque des avancées dans presque tous les domaines de l'IA. Il perçoit une course entre Anthropic et OpenAI pour développer les meilleurs modèles de codage. **Comment rester informé sur l'IA** Pour rester à jour, il recommande de regarder sa vidéo du vendredi qui résume l'actualité IA de la semaine. Personnellement, il utilise Feedley, où il est abonné à tous les grands blogs technologiques (Google, Meta, Nvidia, Microsoft, Anthropic, etc.) et à de nombreuses newsletters spécialisées (Forward Future, AI Breakfast, The Neuron, etc.). Feedley effectue également des recherches web pour l'actualité IA. Chaque matin, il parcourt entre 200 et 400 articles pour identifier les informations pertinentes. Il utilise également une liste publique sur X (anciennement Twitter) appelée "AI is awesome", qui suit des comptes d'IA et des personnes partageant du contenu de qualité. Les informations qu'il juge intéressantes sont ensuite sélectionnées manuellement et publiées sur futuretools.io/news, avec une automatisation qui génère un résumé (TLDDR). **Création de vidéos IA et monétisation** Il pense qu'il est possible de créer des vidéos IA et de les publier automatiquement sur YouTube pour la monétisation, mais il ne le recommande pas. Il estime que la plupart des succès dans ce domaine (comme les vidéos "fruit love island" ou "AI Italian brain rot") nécessitent plus d'efforts qu'on ne le pense, impliquant une bonne narration, un attrait visuel, des tests et des optimisations. Bien que l'effort soit moindre que pour une vidéo traditionnelle, ce n'est pas une solution "clé en main" pour la réussite. Il mentionne des outils comme VO 3.1, Cling 3.0, Opus Clip (pour les clips courts), N8N, Cursor ou Claude Code pour automatiser certaines parties du processus. **Participations à des événements et projets futurs** Il sera orateur à la conférence NAB, participant à un panel intitulé "Are We Nervous Yet? An AI survival guide?" le mardi 21 avril à 11h30. Il prévoit de créer des vidéos "deep dive" sur Claude Code et Claude Co-work, mais attend que le rythme des nouvelles fonctionnalités ralentisse un peu. **Revenus YouTube** Il révèle ses revenus AdSense, qui s'élèvent à environ 6 000 à 7 000 dollars par mois pour une chaîne de près d'un million d'abonnés publiant une ou deux vidéos par semaine. Il précise que ses revenus de partenariats et de sponsoring sont supérieurs à ses revenus AdSense, mais ne souhaite pas détailler ces derniers pour le moment. Il a choisi de se concentrer sur une seule vidéo d'actualités IA par semaine pour être le plus utile possible à son public, même si cela a eu un léger impact sur ses vues. **Célébration du million d'abonnés** Il apprécie l'idée de faire une vidéo pour dévoiler sa plaque du million d'abonnés. Il espère atteindre ce cap en 2026, probablement au troisième trimestre, et explore des idées pour une célébration plus importante, comme une rencontre en personne. La vidéo se conclut sur une invitation à la communauté à exprimer son intérêt pour ce type de contenu et à s'abonner pour les futures vidéos d'actualités IA du vendredi.