Three Polymarket 5M Bots (1M USD+)

Dans cette vidéo, l'orateur présente trois robots de trading qui ont obtenu des succès notables sur les marchés de prédiction, notamment sur la plateforme Poly Research Robotics. Ces exemples visent à inspirer les traders à coder leurs propres bots. Le premier bot, Bone Reaper, affiche un profit impressionnant de 735 000 $ en seulement quelques mois. Il s'agit principalement d'un teneur de marché (market maker) qui achète les deux côtés d'un marché dans 96,7 % des cas. Son profit provient de la différence entre le coût d'achat des parts "oui" et "non" (idéalement inférieur à 1 $), de la valeur intrinsèque externe, et du slippage. Bone Reaper effectue un volume de transactions extrêmement élevé, jusqu'à 61 000 transactions par jour, ce qui correspond à du trading haute fréquence (42 transactions par minute). Sa stratégie repose sur l'analyse statistique approfondie des marchés et des millions de transactions pour identifier les zones de forte activité et les opportunités de profit. Il opère principalement sur des marchés de cinq minutes et privilégie les côtés les plus liquides (80-90%). L'orateur déconseille de copier directement Bone Reaper en raison de sa rapidité et de son volume de transactions, suggérant plutôt de s'inspirer de sa méthodologie. Le deuxième bot, Ohism, a généré 473 000 $ de profit de manière constante. Il ressemble à Bone Reaper dans sa stratégie de profit, avec de petits gains individuels résultant de nombreuses transactions à haute fréquence. Ohism se distingue par sa diversification, tradant une large gamme de cryptomonnaies comme le XRP, le Solana, le Bitcoin et l'Ethereum, contrairement à Bone Reaper qui se concentre sur Bitcoin et Ethereum. Ohism combine le market making par capture de spread avec des prédictions basées sur son modèle interne. Lorsque le bot estime avoir un avantage ("edge"), il augmente légèrement ses mises. Il profite particulièrement des petits écarts de prix, achetant à 5 % ou 10 %. L'orateur souligne qu'il est essentiel de travailler dur pour reproduire ces stratégies, en utilisant par exemple les "replication playbooks" comme point de départ pour les LLM. Le troisième bot, 080 BEC, a généré 66 000 $ de profit avec une grande constance. Il s'agit également d'un teneur de marché pur, qui achète systématiquement les deux côtés du marché, générant des profits grâce au slippage et à la différence de prix. Les transactions sont souvent de petits montants, comme des trades de 10 $. La stratégie principale de ces bots performants sur les marchés de cinq et quinze minutes semble être le market making à haute fréquence, souvent soutenu par des modèles internes. L'orateur conclut en encourageant les spectateurs à s'inspirer de ces exemples pour développer leurs propres bots sur des plateformes comme Poly Market ou Kelshi, car il reste de nombreuses opportunités lucratives.