Un MacBook à 10 000 € ?! Le plan secret d'Apple (IA + gaming) - Octogone Tech

Dans ce podcast, nous explorons l'avenir d'Apple dans les dix prochaines années, en nous basant sur les rumeurs et les innovations technologiques actuelles. La discussion s'ouvre sur le MacBook Ultra à 10 000 euros, un produit emblématique de l'orientation future d'Apple, bien que l'iPhone reste leur source de revenus la plus lucrative. En parallèle, nous mettons en avant l'importance des bases de données vectorisées en local, une compétence qui peut rapporter 10 000 euros par an. Une masterclass est prévue le 13 juillet avec Rodrig Bec, ingénieur en IA, pour enseigner comment installer son propre système de base de connaissances numérique (NES, ou "numérisation en sens", un concept développé par Rodrig avant même la popularisation des RAG). Cette compétence est jugée cruciale pour diverses professions (notaires, médecins, agriculteurs, auto-entrepreneurs) et même pour la gestion personnelle (santé, budget, éducation). L'installation d'une base de connaissances en local permet de protéger ses données personnelles et professionnelles, évitant ainsi de les confier à des systèmes comme ChatGPT. Concernant Apple, des prédictions passées se sont avérées exactes, comme la suppression des modèles Mac Studio à faible stockage (256 Go, puis 128 Go), signe de problèmes logistiques. Les rumeurs futures autour d'Apple proviennent souvent de sources comme Ming-Chi Kuo, qui analyse la logistique des commandes et les brevets déposés par Apple (multitouch, stylets, écrans pliables). Le MacBook Ultra, potentiellement équipé d'une puce M7 (sautant le M6) et d'un écran tactile, suscite le débat. Si l'intégration d'un écran tactile sur un MacBook est questionnable en termes d'ergonomie (problèmes de traces de doigts, gêne du clavier), certains y voient un avantage pour le développement vocal et la manipulation de schémas avec un stylet. L'évolution des systèmes d'exploitation d'Apple, qui fusionnent progressivement macOS et iOS, pourrait faciliter cette transition. Cependant, la principale avancée du MacBook Ultra résiderait dans sa puissance, avec 256 Go de mémoire et une bande passante de 1200 Go/seconde, bien supérieure aux machines concurrentes. Cette bande passante élevée est cruciale pour l'inférence locale de l'IA. Aujourd'hui, l'inférence (l'exécution des modèles d'IA) est devenue le principal défi, et non l'entraînement. La phase de "décode" (l'affichage des mots un par un) est limitée par la bande passante de la mémoire. Les machines Apple excellent dans cette phase grâce à leur bande passante élevée, surpassant même des GPU Nvidia plus puissants sur ce point. C'est pourquoi une machine comme le MacBook Ultra avec 1200 Go/s serait révolutionnaire pour l'IA locale. Un goulot d'étranglement inattendu dans la production de cartes graphiques haut de gamme a été identifié : le manque de condensateurs MLCC. Murata et TDK, les principaux fabricants, détournent leurs lignes de production vers le très haut de gamme, créant des tensions jusqu'en 2027. Cela pourrait avantager Apple, qui a souvent la priorité sur les composants. La question de savoir si Apple a gagné la bataille de l'IA par le hardware est posée. Bien que Siri soit souvent critiqué, la stratégie d'Apple n'a jamais été d'être le premier, mais de proposer la meilleure implémentation sur son hardware existant, notamment l'iPhone. L'idée est que l'IA locale deviendra prédominante, et Apple, avec son matériel optimisé, est bien positionné. Comparer l'achat d'un PC sans base de connaissances locale à l'achat d'une maison avec une bibliothèque vide illustre le potentiel inexploité du hardware. Apple semble s'orienter vers une meilleure utilisation de cette puissance locale, notamment avec des puces M7 dédiées à l'IA. La concurrence, comme AMD avec son Strix Halo et Nvidia avec son DGX Park, tente de rivaliser avec les performances d'Apple, mais le Mac Studio reste en avance sur la RAM unifiée. L'IA locale est perçue comme la solution pour l'autonomie et la protection des données, une vision que même des entreprises comme Meta et EDF adoptent en installant des IA en local. Le coût élevé des tokens pour les modèles d'IA en ligne (comme les 15 euros pour un simple prompt sur Dreamina Octo) renforce l'attrait de l'IA locale. Le marché du jeu vidéo est un autre domaine où Apple semble vouloir s'imposer. Des rumeurs suggèrent que le prochain Apple TV pourrait être une console plus puissante qu'une PS5 et moins chère, grâce à une puce A17 Pro. Apple mise sur les technologies de portage de jeux (Metal 4, Game Porting Toolkit) et une stratégie App Store pour attirer les développeurs, comme en témoigne le portage de Cyberpunk 2077 sur Mac. La dématérialisation des jeux, critiquée par la communauté gaming, est un point sensible. Sony a récemment essuyé un tollé pour ses annonces en ce sens, rappelant les erreurs passées de l'industrie musicale que Steve Jobs avait déjà pointées du doigt. La dématérialisation pose des problèmes de taille de téléchargement et d'absence de marché de l'occasion. Apple, avec son modèle Apple Arcade, pourrait offrir une alternative en permettant l'achat et la possession des jeux. Sur le plan géopolitique, l'ONU a organisé un "Dialogue Global sur la gouvernance de l'IA" avec des personnalités comme Joshua Bengio et Maria Ressa. Cependant, les États-Unis ont opposé leur veto aux propositions de l'ONU, privilégiant la course à l'IA. La Chine, quant à elle, avance discrètement mais efficacement, développant ses propres modèles et hardware (processeurs Huawei) en contournant les restrictions américaines. L'Europe, avec des initiatives comme "Chat Control" et l'euro numérique, est perçue comme adoptant des mesures liberticides. L'inférence des IA consomme désormais 80% de l'énergie totale, soulignant l'importance de l'IA locale pour réduire cette empreinte. Des projets comme Dipsic 4 en flash démontrent la faisabilité de faire tourner des modèles semi-frontières sur des machines locales moins chères. Enfin, les défis liés aux modèles d'IA actuels sont abordés, notamment les "hallucinations négatives" où l'IA affirme qu'une tâche est impossible ou qu'une information est fausse, même si elle vient de la réaliser ou que l'information est correcte. Cette "psychophanie" ou "toolness" excessive des modèles frontières, particulièrement chez Anthropic, peut devenir un obstacle pour les utilisateurs. Elon Musk a d'ailleurs reconnu la supériorité des modèles d'Anthropic (Mythos Fable) tout en critiquant leur modèle économique. La Chine se distingue par son approche plus ouverte, partageant les codes source de ses démos d'IA et publiant des recherches, contrairement à la tendance de fermeture observée chez Meta (avec Muse Spark) et même parfois chez des acteurs américains. Cette transparence chinoise offre de précieuses "best practices" pour le développement et la démonstration de l'IA. En conclusion, l'IA locale est la solution pour l'autonomie, la protection des données et une utilisation plus efficace du hardware. Apple, avec ses innovations matérielles, se positionne comme un acteur majeur dans cette transition.