Mythos unleashed on Opensource

हाल ही में, AI मॉडल Mythos के सुरक्षा कमजोरियों को खोजने की क्षमता पर काफी चर्चा हुई है। कुछ लोगों का मानना है कि यह सुरक्षा के क्षेत्र में क्रांति लाएगा, लेकिन असलियत शायद थोड़ी अलग है। Curl नामक एक लोकप्रिय प्रोजेक्ट के डेवलपर, डैनियल स्टेनबर्ग ने Mythos का उपयोग करके अपने कोड का विश्लेषण करवाया। Mythos ने शुरुआत में पांच सुरक्षा कमजोरियों का पता लगाया, लेकिन गहन जांच के बाद केवल एक ही वास्तविक भेद्यता पाई गई, जिसकी गंभीरता कम थी। चार अन्य या तो गलत थे या सामान्य बग थे। यह अनुभव बताता है कि Mythos, अन्य AI उपकरणों की तरह, अभी भी पूरी तरह से भरोसेमंद नहीं है और इसमें बहुत सारे झूठे सकारात्मक परिणाम मिल सकते हैं। डैनियल के अनुसार, Mythos की क्षमताओं को लेकर जो मार्केटिंग प्रचार किया जा रहा है, वह शायद अतिरंजित है। भले ही AI उपकरण बेहतर हो रहे हैं और सुरक्षा शोधकर्ताओं की मदद कर रहे हैं, लेकिन वे अभी भी मानव विशेषज्ञता का स्थान नहीं ले सकते। सुरक्षा के क्षेत्र में अभी भी बहुत काम बाकी है और AI का विकास ही अंत नहीं है, बल्कि यह एक जटिल यात्रा का हिस्सा है। AI उपकरण सुरक्षा बढ़ाने में मदद कर सकते हैं, लेकिन वे हमलावरों को भी नए तरीके खोजने में सक्षम बनाते हैं।