How a Professional Writer Writes With AI

Dans cet épisode spécial d'« AI & I », Dan Shipper présente le plugin expérimental Compound Writing, conçu pour permettre aux utilisateurs d'écrire avec l'IA de manière similaire à celle utilisée en interne chez Every. Inspiré par le Compound Engineering de Kieran Klassen et développé par Katie Parrott, rédactrice chez Every, ce plugin vise à révolutionner le processus d'écriture assistée par IA. Natalia Quintero, responsable du conseil en IA chez Every, anime la discussion avec Katie Parrott. Katie Parrott, une rédactrice reconnue chez Every, partage son parcours débuté il y a deux ans, alors qu'elle venait d'être licenciée et traversait une crise personnelle. À l'époque, sceptique face à l'IA, elle s'est tournée vers ChatGPT en tant que coach de carrière, une démarche qu'elle décrit comme traumatisante sur le moment mais bénéfique rétrospectivement, l'ayant ramenée chez Every. Se sentant perdue professionnellement, sans les moyens de s'offrir un coach humain, elle a vu en ChatGPT une alternative abordable (20$ par mois) pour obtenir une perspective extérieure et externaliser sa pensée. Elle a découvert l'IA comme un outil de réflexion, une notion qu'elle avait vue employée par Dan Shipper. ChatGPT l'a aidée à sortir de sa tendance à la catastrophisation et à remettre en question ses pensées, un processus qui a finalement conduit à son embauche chez Every. Katie cite un de ses articles où elle explique sa relation à l'écriture : « L'une de mes choses préférées dans l'écriture, c'est que je ne sais jamais ce que je pense avant de l'écrire. Mais une fois que je l'écris, cela devient évident. » Elle considère l'interaction avec ChatGPT comme une forme d'écriture stratégique très spécifique. Si l'IA a apporté de la clarté, le travail réel restait le sien. La véritable clarté, la direction et les réponses proviennent de l'engagement avec les prompts et du travail personnel. L'IA guide, mais le parcours est individuel. Cette expérience lui a appris que l'IA pouvait être un moteur de changement personnel. Elle juge la technologie sur son impact pratique, comme lorsqu'elle a utilisé ChatGPT pour décider d'accepter une mission de rédaction freelance, qui s'est avérée être le bon choix. Un autre article marquant de Katie, « L'IA m'a transformée en une agence de contenu à moi toute seule », détaille comment, en tant que freelance début 2025, elle s'est retrouvée à surbooker avec un volume de travail colossal : huit articles de blog, trois ebooks, 24 publications LinkedIn, 24 publications X (anciennement Twitter), et 16 publications Instagram en deux semaines. Elle explique avoir découvert le « context engineering », la capacité à fournir au modèle une base solide d'informations sur la marque, les produits et l'audience. Une fois cette fondation établie, elle pouvait rapidement itérer. Le contenu était souvent une forme de réutilisation, un domaine dans lequel Every excellait avec des outils comme Spiral. L'investissement initial en temps pour préparer ces informations s'est avéré crucial pour accélérer le processus par la suite. Katie décrit la mise en place de ces contextes : avant l'existence des « projets » dans les outils IA, elle utilisait des documents Google qu'elle copiait-collait dans les fenêtres de contexte. Cette pratique s'inspire de son expérience en marketing de contenu, où elle créait des guides de style documentant l'audience, les problèmes, l'adéquation produit-problème, et la concurrence. Elle a appliqué ces principes en fournissant à l'IA des informations fondamentales pour qu'elle ait des « rails » sur lesquels courir, limitant ainsi les erreurs. L'avènement des « projets » a permis de ne plus copier-coller manuellement, en utilisant les documents de projet et les instructions personnalisées pour structurer ses différents clients et colonnes de travail. La clé réside dans la connaissance des fondamentaux de l'écriture : qui est l'audience, quel est le message distinctif. Elle souligne que le succès de ses projets IA repose sur des données solides et des cadres de personas d'audience, avant même de se pencher sur le style, le ton ou le niveau de lecture. Elle met l'accent sur le « dernier kilomètre » de l'écriture IA : l'IA travaille avec des données obsolètes, et le rôle humain est de combler ce fossé avec des expériences du monde réel, des insights uniques, des études produites par l'entreprise ou des recherches tierces. Sans ces apports spécifiques, l'IA ne produit que de l'information banalisée. Les données uniques, les expériences personnelles, voilà ce qui rend l'écriture singulière. L'analogie du cuisinier est pertinente : l'IA est la cuisine, la structure est l'épluchage, la composition est la cuisson, mais les ingrédients frais et de qualité proviennent de l'humain. Katie cite une de ses phrases de 2025 : « Deux ans dans mon parcours IA, je dois l'admettre, l'IA ne m'a pas seulement aidée à produire du contenu plus rapidement. Elle a fondamentalement changé l'échelle de ce que je peux faire, les limites que je rencontrais auparavant en termes de temps, d'énergie, de capacité sont bien plus basses. » Elle explique que l'IA a rendu l'écriture plus amusante, lui permettant de se concentrer sur les aspects plus profonds et exploratoires plutôt que de s'enliser dans la production de phrases. Elle aborde ensuite un autre aspect de son utilisation de l'IA : son rôle de « harnais » pour son travail, particulièrement dans un article intitulé « L'IA a résolu le problème que je ne pouvais pas expliquer aux managers ». Elle y parle de sa santé mentale et de son anxiété liée aux e-mails. Elle voit l'IA non seulement comme un outil productif, mais aussi comme un soutien. Atteinte de bipolarité, elle utilise l'IA pour réduire les frictions dans sa vie quotidienne, y compris pour des tâches administratives complexes. L'utilisation d'agents IA pour gérer les « courses informatiques », comme prendre rendez-vous chez le médecin, payer des factures, ou gérer sa boîte mail pour ne voir que les messages importants, a considérablement amélioré sa relation à ces tâches et réduit son anxiété. Elle peut même déléguer des tâches ménagères à l'IA. Pour la première fois, elle ne paie plus de frais d'assurance car l'IA gère les remboursements. Elle considère que l'IA lui donne la puissance nécessaire pour accomplir ces tâches. Elle mentionne que son année de travail chez Every, rendue possible par l'IA, lui permet de faire un travail dont elle est fière. Son parcours IA, de coach de carrière sur ChatGPT à un projet Codex sophistiqué, a considérablement évolué. Son « coach de carrière » est désormais un projet Codex qui intègre un dossier sur elle, son rôle, le positionnement d'Every, et l'aide à prioriser ses tâches et à gérer ses projets. Il fonctionne comme un chef de cabinet, gérant son tableau Kanban et lui indiquant les priorités. Le projet contient des données sur la performance de ses articles, des retours de lecteurs (un « dossier de validation ») pour identifier ce qui résonne positivement, et ses OKRs. L'IA l'aide même à constituer ces dossiers en l'interrogeant pour extraire ses pensées. En deux ans, elle est passée d'un simple prompt sur ChatGPT à un système Codex autonome. L'accent est mis sur le plugin Compound Writing, qui incarne l'idée que chaque feedback donné à l'IA doit améliorer les sorties futures. Inspiré par le plugin Compound Engineering, il adapte ce concept à l'écriture. Le processus d'écriture est décomposé en étapes similaires à celles de l'ingénierie logicielle : brainstorming, idéation, planification, exécution et révision. Pour l'écriture, cela se traduit par brainstorming, élaboration de plans, rédaction, et révisions multiples (éditing substantiel pour la structure, editing de ligne pour le style, et une passe finale pour la publication). Katie a combiné le concept de Compound Engineering avec le guide d'architecture native d'agent de Dan pour créer Compound Writing. Elle l'utilise désormais quotidiennement, ne travaillant plus dans des fenêtres de chat mais dans des applications de bureau avec ce système qui contient la « recette » de son processus de rédaction et les fichiers de contexte comme guides de style et exemples. Elle y apporte simplement les informations fraîches nécessaires. Le plugin est disponible sur GitHub. Elle décrit un plugin comme un manuel d'expert pour réaliser des tâches hors de sa zone de compétence. Compound Engineering permet de construire des produits en suivant les pratiques d'ingénieurs expérimentés. De même, Compound Writing permet d'accéder à la « recette cérébrale » de Katie pour écrire. Le plugin enseigne comment écrire en présentant les étapes, les options et les différentes directions possibles. Il peut être utilisé par des non-professionnels de l'écriture, et peut même être plus bénéfique pour eux en l'absence de préjugés sur l'écriture. Katie considère l'écriture avec l'IA comme plus difficile qu'on ne le pense et comme un moyen de devenir un meilleur écrivain. Le plugin est comparé à un système de musculation pour l'écriture. L'étape d'édition intègre des réviseurs basés sur des cadres d'écrivains admirés, comme les huit éléments de structure narrative de Kurt Vonnegut (par exemple, « chaque phrase doit mériter sa place ») ou le principe de suspense d'Alfred Hitchcock (« une bombe sous la table »). Ces cadres sont transformés en compétences pour évaluer l'écriture. Elle peut ainsi invoquer Vonnegut pour la structure, Hitchcock pour le suspense, Sorkin pour la structure scénaristique, ou Sedaris pour l'humour, obtenant des perspectives enrichies par ces conteurs brillants. Cela permet de développer son propre goût en réagissant à ces influences, qu'on les approuve ou non. Elle souligne que l'IA, bien que ne remplaçant pas l'effort nécessaire pour produire un travail de haute qualité, fournit une base de réaction, permettant de progresser plus rapidement en tant qu'écrivain. Elle bénéficie elle-même de Compound Engineering pour réaliser des tâches hors de sa zone de compétence, comme le codage. Elle raconte avoir accidentellement introduit un risque de sécurité dans une application qu'elle avait construite pour extraire des extraits de textes admirés et en créer un guide de style. Après que Claude l'ait aidée à le construire, Codex a identifié des vulnérabilités de sécurité. L'IA l'a mise en difficulté, puis l'a aidée à s'en sortir. La capacité à construire son propre site web, par exemple, est rendue possible en empruntant le cerveau de Kieran Klassen. Sa thèse pour la conférence Thesis chez Every est que l'éducation et l'accès vont devenir plus importants que jamais. Basée à Columbus, Ohio, elle prône la diffusion de la technologie IA au plus grand nombre, en créant les conditions nécessaires. Elle a eu la chance de bénéficier de connexions et d'un accès à des penseurs influents grâce à un certain confort économique et du temps libre pour expérimenter. Elle appelle la communauté IA à élargir ces opportunités à plus de personnes, dans des contextes variés. Le risque est que la valeur de l'IA se concentre sur un petit groupe d'initiés. Une vision plus prometteuse est celle où chacun peut participer à cette révolution.