Ted Cruz Questions FTC Chair About Government Interference In College Sports

कॉलेज खेलकूद की दुनिया "जंगली पश्चिम" की तरह हो गई है और इसमें सुधार की तत्काल आवश्यकता है। कॉलेज खेल, जो दशकों से अमेरिकी संस्कृति का एक महत्वपूर्ण हिस्सा रहे हैं, गंभीर खतरे में हैं। छात्र-एथलीट की पात्रता, स्थानांतरण, छेड़छाड़ और अन्य NCAA मानकों से संबंधित बुनियादी नियमों को लगातार एंटीट्रस्ट मुकदमों के कारण लागू करना मुश्किल हो गया है। वर्तमान प्रणाली टिकाऊ नहीं है। विधायी समाधान के अभाव में, प्रमुख डिवीजन I स्कूलों द्वारा गैर-राजस्व वाले कार्यक्रमों को रद्द करने और एथलेटिक छात्रवृत्तियों में कटौती करने की उम्मीद है, जो पहले से ही हो रहा है। कुछ सहकर्मियों ने सुझाव दिया है कि संघीय सरकार कॉलेज खेलकूद की देखरेख करे, जिसमें FTC जैसी संस्थाएं विश्वविद्यालयों और NCAA द्वारा पारंपरिक रूप से प्रबंधित कर्तव्यों को संभाले। इस विचार को लेकर सवाल उठाए गए हैं कि क्या FTC जैसे निकाय छात्र-एथलीट की पात्रता पर निर्णय लेने या ट्रांसफर पोर्टल में प्रवेश करने जैसे मामलों में हस्तक्षेप कर पाएंगे। FTC मुख्य रूप से प्रतिस्पर्धा और उपभोक्ता संरक्षण जैसे क्षेत्रों में विशेषज्ञ है, और कॉलेज खेलकूद जैसे क्षेत्रों में सामान्य नियामक अधिकार देना उसकी मुख्य दक्षता के अनुरूप नहीं होगा, जिससे यह FTC और कॉलेज खेलकूद दोनों के लिए हानिकारक होगा। इसके अतिरिक्त, AI के संबंध में चर्चा हुई, जिसमें बाइडेन प्रशासन के दौरान FTC द्वारा AI और एल्गोरिथम मूल्य निर्धारण पर प्रस्तावित नियमन पर प्रकाश डाला गया। हालांकि यह प्रस्ताव कभी प्रकाशित नहीं हुआ, लेकिन FTC का विश्लेषण AI विनियमन पर वर्तमान बहस के लिए प्रासंगिक है। FTC अर्थशास्त्रियों के प्रारंभिक विश्लेषण ने इस तरह के नियम के अनुपालन की लागत को "स्तब्ध करने वाला" बताया, जो AI के उपयोग पर एक शुल्क या कर की तरह कार्य करेगा। यूरोपीय संघ के AI अधिनियम के कार्यान्वयन के अनुभव से पता चलता है कि AI का व्यापक, प्रारंभिक-स्तरीय सामान्य विनियमन नवाचार को बाधित कर सकता है। यह भी उल्लेख किया गया कि FTC के विशेषज्ञ विश्लेषण के अनुसार, बाइडेन प्रशासन द्वारा प्रस्तावित नियम से 10 वर्षों में 65 बिलियन डॉलर से अधिक की नियामक लागतें आ सकती थीं, जिससे उपभोक्ताओं पर बोझ पड़ता, लागत बढ़ती और नवाचार रुक जाता। यह स्पष्ट है कि कॉलेज खेलकूद और AI जैसे क्षेत्रों में नियामक हस्तक्षेप के लिए सावधानीपूर्वक विचार और ऐसे दृष्टिकोण की आवश्यकता है जो नवाचार को बढ़ावा दे और मुख्य दक्षताओं का सम्मान करे।