OpenClaw Tutorial For Beginners 2026 | Introduction To OpenClaw | OpenClaw Explained | Simplilearn

La plupart des gens utilisent l'IA comme un moteur de recherche, posent une question et obtiennent une réponse ponctuelle. Cependant, il existe une catégorie d'outils d'IA complètement différente, appelée agent d'IA, qui ne nécessite pas d'être sollicitée. Ces agents fonctionnent en pilote automatique, agissant en votre nom. Cette vidéo explique comment construire un tel agent d'IA, OpenClaw, entièrement gratuitement et à partir de zéro. OpenClaw est un outil open source connecté à Internet, capable d'envoyer des messages et d'exécuter des tâches planifiées en continu, même lorsque vous dormez. À la fin de cette vidéo, l'agent d'IA sera opérationnel sur votre écran, sans abonnement cloud ni aucune connaissance en codage. En suivant les étapes exactes présentées, vous aurez votre propre système d'IA toujours actif dès aujourd'hui. Le processus détaillé dans la vidéo couvre plusieurs étapes clés. Tout d'abord, il s'agit de configurer une machine cloud gratuite sur AWS (Amazon Web Services), qui hébergera OpenClaw et le fera fonctionner 24h/24 et 7j/7. Ensuite, OpenClaw sera installé sur cette machine. Après cela, un modèle d'IA gratuit sera connecté, lui donnant la capacité de penser et de répondre. Enfin, le système sera lié à Telegram, permettant de communiquer avec l'agent depuis votre téléphone à tout moment. Une fois ces étapes complétées, il sera possible de configurer des tâches automatisées réelles et d'accéder au système via un tableau de bord de navigateur complet, sans nécessiter de terminal. Chaque étape est gratuite et expliquée en détail. La vidéo mentionne également un programme de certification professionnelle en IA générative, apprentissage automatique et automatisation intelligente proposé par l'IHFC, le pôle d'innovation technologique de l'IIT Delhi, en partenariat avec SimplyLearn. Ce programme en ligne de 11 mois vise à développer une expertise concrète à travers l'apprentissage pratique, l'utilisation de plus de 20 outils d'IA et bibliothèques, la réalisation de plus de 12 projets alignés sur l'industrie, et l'apprentissage auprès d'experts de l'industrie et de professeurs de l'IIT Delhi. Il inclut également un programme d'immersion de 2 jours à l'IIT Delhi et offre une certification de l'IHFC, ainsi que des badges et trophées d'apprentissage officiels de Microsoft. Ce programme est présenté comme une opportunité pour ceux qui cherchent à renforcer leur carrière dans l'IA et les systèmes intelligents. Avant de commencer la configuration, une question est posée : à quoi sert principalement un agent d'IA comme OpenClaw ? Les options sont : répondre uniquement aux questions posées, exécuter des tâches automatiquement sans être sollicité, éditer des vidéos et des images, ou construire des sites web à partir de zéro. La réponse attendue est de courir des tâches automatiquement sans être demandé. La première étape concrète est la configuration de la machine sur AWS. Il est expliqué que bien qu'OpenClaw puisse fonctionner sur un ordinateur portable, un serveur AWS est préféré car il fonctionne 24h/24 et 7j/7, même lorsque l'écran est fermé. AWS offre des crédits gratuits aux nouveaux utilisateurs, suffisants pour faire fonctionner cette configuration pendant des semaines sans frais. Pour commencer, il faut créer un compte sur AWS.amazon.com, vérifier son identifiant email et son numéro de téléphone, et fournir des détails de carte bancaire (sans frais initiaux). Une fois connecté à la console AWS, il faut rechercher "EC2" dans la section de recherche. Dans EC2, il faut lancer une nouvelle instance. L'instance est nommée "openclaw test" et le système d'exploitation choisi est Ubuntu. Le type d'instance recommandé est "M7i flex.large", offrant 2 cœurs de CPU et 8 Go de mémoire. Ensuite, il faut créer une nouvelle paire de clés, nommée également "openclaw test", et la télécharger. Cette paire de clés doit être conservée en lieu sûr car elle sera utilisée ultérieurement. La plupart des paramètres sont laissés par défaut, mais le trafic HTTP est autorisé depuis Internet pour une éventuelle utilisation future du serveur comme site web. Le stockage est configuré à 30 Go, et l'instance est lancée. Après le lancement de l'instance, il faut attendre qu'elle s'initialise. Une fois l'instance "open claw test" en cours d'exécution, il faut la sélectionner et cliquer sur "Connecter" pour ouvrir le terminal. Dans le terminal, la première commande à exécuter est `sudo apt update`, suivie de `sudo apt upgrade`. Ces commandes mettent à jour et améliorent les paquets du système. Ensuite, il faut se rendre sur le site web officiel d'OpenClaw, copier la commande d'installation pour Linux, et la coller dans le terminal. Il est précisé de supprimer quelques caractères supplémentaires qui pourraient apparaître avant "curl" et après "bash" lors de la copie. Après l'exécution de la commande d'installation, le système posera des questions. Il faut choisir "yes" pour confirmer que l'installation est personnelle, puis sélectionner "quick start" comme mode de configuration. Pour le fournisseur de modèle et le fournisseur OAuth, il est conseillé de "passer pour l'instant" car ils peuvent être configurés plus tard. Dans la configuration des compétences, il faut choisir "yes". Encore une fois, les choix de compétences spécifiques (comme ElevenLabs ou Gemini) peuvent être ignorés pour l'instant en sélectionnant "skip for now". L'installation des dépendances de compétences manquantes est également ignorée. Pour la configuration des API, il faut choisir "no" deux fois. Enfin, "skip for now" est sélectionné pour le service de passerelle. Après l'installation, le système demandera comment récupérer votre bot. Il faut choisir "hatch in TUSI". Si le système ne répond pas ou ne semble pas fonctionner, il est possible d'appuyer sur `Ctrl + C` pour sortir de la commande. Ensuite, il faut taper `open gateway`. Si une erreur "command not found" apparaît, il faut exécuter `source .bashrc` puis `open gateway` à nouveau. Si le message "Gateway already running" apparaît, cela signifie que la passerelle est déjà active. L'étape suivante consiste à connecter un modèle d'IA. Il est recommandé d'utiliser OpenRouter pour obtenir une clé API gratuite. Sur OpenRouter, il faut se connecter, rechercher des API gratuites et choisir le modèle "Z AI GLM 4.5 air free". Une nouvelle clé API est créée, nommée "open claw key", avec une date d'expiration de 30 jours. Cette nouvelle clé API doit être copiée. De retour sur le serveur AWS, il faut taper `open claw onboarding`. Encore une fois, il faut confirmer que l'installation est personnelle ("yes"), choisir "quick start" comme mode de configuration. Pour la configuration, il faut choisir "use existing values", puis "update values". Pour le fournisseur de modèle/OAuth, il faut sélectionner "OpenRouter". La clé API copiée d'OpenRouter est collée ici. Pour le modèle par défaut, il faut sélectionner "OpenRouter Z AI GLM 4.5 air free". Pour le canal, il faut "passer pour l'instant", de même pour le fournisseur de recherche. La configuration des compétences est confirmée par "yes", puis "skip for now" pour les détails. Le service de passerelle doit être redémarré. Enfin, pour connecter l'agent à Telegram, il faut se rendre sur Telegram et rechercher "BotFather". Dans BotFather, il faut taper `/start`, puis choisir "new bot" pour créer un nouveau bot. Le bot doit être nommé (par exemple, "simplylearn 11"). Une fois le bot créé, un jeton d'API est fourni. Ce jeton doit être copié. De retour dans le terminal AWS, il faut taper `open claw onboarding`. Les mêmes étapes de configuration sont répétées : "yes", "quick start", "use existing value" et "update value" pour la configuration, "OpenRouter" comme fournisseur de modèle/OAuth, et la clé API OpenRouter est collée. Pour le modèle par défaut, "OpenRouter Z AI GLM 4.5 air free" est choisi. Pour le canal, il faut sélectionner "telegram board API", puis coller le jeton du bot Telegram copié précédemment. Les étapes suivantes concernant le fournisseur de recherche et les compétences sont ignorées ("skip for now" ou "no"). Le service de passerelle est redémarré. Une fois le service redémarré, il faut retourner sur Telegram, ouvrir le chat avec le nouveau bot, et il devrait être actif, demandant "Hi Sakshi, I'm crew, I'm your AI agent". L'exemple montré dans la vidéo est de demander un plan hebdomadaire pour devenir ingénieur en IA et un projet pratique. L'agent fournit un plan détaillé jour par jour, preuve de son fonctionnement. En conclusion, quelques conseils sont donnés pour maintenir la configuration sécurisée et gratuite : ne pas connecter de détails sensibles comme des mots de passe ou des informations bancaires, utiliser l'agent intelligemment, surveiller l'utilisation d'AWS pour éviter des frais inattendus (les modèles gratuits ont des limites, mais peuvent être mis à niveau), et en cas de problème, copier l'erreur et demander à n'importe quelle IA de la résoudre rapidement. L'outil construit n'est pas seulement un chatbot, mais un système qui travaille pour vous même lorsque vous êtes hors ligne.