How Every's Team Used AI to Ship Its Biggest Launch Ever

La semaine dernière, nous avons enregistré la plus forte augmentation de revenus d'abonnement de l'histoire d'Every en lançant le "builder pack". Ce pack, fruit d'un partenariat avec plusieurs outils d'IA que nous utilisons quotidiennement, offre des réductions et des crédits à nos abonnés. Par exemple, 1 000 $ de crédits Codex et 12 mois d'accès gratuit à Cursor. Au-delà des avantages du pack, l'histoire de sa conception, de son lancement et de son succès financier est particulièrement intéressante. Pour cet épisode, l'équipe responsable du builder pack, de l'idée à l'exécution, a partagé son expérience et les leçons apprises. Nous vous présentons All Access, un nouveau niveau d'abonnement chez Every, lancé le 14. C'est un plan annuel de 625 $ qui donne accès au builder pack, comprenant dix avantages exclusifs d'entreprises d'IA reconnues, vous permettant de construire et d'adopter ces outils plus facilement. All Access inclut également l'accès à des heures de bureau exclusives, l'utilisation illimitée de Kora et Spiral, et d'autres fonctionnalités à venir. Le builder pack est le cœur d'All Access, offrant des avantages exclusifs à des outils d'IA que l'équipe d'Every utilise quotidiennement, permettant aux abonnés de les essayer gratuitement et de les intégrer à leur propre pile technologique. C'est un accès anticipé et exclusif à la pile Every. Yash, qui dirige Sparkle et travaille dans l'équipe de croissance d'Every, utilise intensivement Claude. Il a refait Sparkle une quinzaine de fois avec Claude et Posthog. Récemment, en rejoignant l'équipe de croissance, il a découvert l'importance des tests A/B et de la segmentation. Il trouve la configuration manuelle des tableaux de bord Posthog fastidieuse. Grâce à des compétences personnalisées développées avec Claude, il prévoit d'automatiser entièrement le pipeline de tests A/B dans les semaines à venir. Pour lui, la valeur n'est pas dans la configuration technique, mais dans l'identification des tests pertinents et l'analyse de leurs résultats. Il préfère se concentrer sur des problèmes plus intéressants, liés à la psychologie humaine, plutôt que de cliquer sur des boutons pour des tâches répétitives. Il estime que l'automatisation de ces tâches lui permet de se consacrer à des défis plus créatifs. Dans le builder pack, Yash utilise quotidiennement Cursor pour ses agents Claude, qui sont très efficaces pour les optimisations sans perturber sa configuration. Il apprécie également le modèle open source Kimmy Composer, très économique. Framer lui a été utile pour la construction de Sparkle, notamment pour les tests d'éléments d'interface sans modification manuelle du code. Claude Max est son outil de prédilection, qu'il considère comme sous-évalué et indispensable à son travail. Austin, de l'équipe de croissance, admire la capacité de Yash à automatiser les tâches répétitives. Cela lui permet de se concentrer sur des idées créatives et compétitives pour innover. Le builder pack, en automatisant les tâches manuelles via les agents Claude, libère Yash pour son expertise créative. Pour Austin, qui est plus axé sur les idées, le pack permet de confier des objectifs aux modèles et outils SaaS, et de les laisser s'exécuter. Il raconte une anecdote où, ayant une idée d'envoi d'emails ciblés, il a pris une capture d'écran de la discussion Slack, l'a soumise à Codex avec une instruction pour lancer un processus de brainstorming, planification, exécution et révision. Pendant qu'il était à la salle de sport, Codex a généré quatre cohortes d'audience dans Kit, rédigé des emails spécifiques pour chacune, les a optimisés avec Spiral (notre application d'écriture basée sur l'IA), a analysé les envois précédents dans Kit pour le style et les taux de clics, a intégré une image de partage social efficace, et a programmé les envois pour le lendemain matin. À son retour, il a apporté quelques modifications mineures, principalement aux titres, par habitude de contrôle. Ces emails ont généré plus de 25 000 $ de revenus en quelques heures. Cette automatisation lui a non seulement libéré du temps pour la salle de sport, mais lui a aussi permis d'avoir de nouvelles idées en se déconnectant des tâches opérationnelles. Yash souligne que ces outils permettent de se perfectionner dans les domaines qui nous passionnent en libérant du temps. Il donne l'exemple des idées de croissance qui affluent, souvent bonnes, mais qu'il ne veut pas traiter manuellement au détriment de ses tâches principales. L'automatisation de ces processus permet d'implémenter rapidement ces idées sans embaucher d'ingénieurs supplémentaires. L'objectif est de consacrer plus de temps au "travail profond" et à l'état de "flow". Ces outils permettent de se situer au début et à la fin du "sandwich de l'IA" : on définit le problème, on formule l'idée et on révise le travail. La nouveauté, c'est la rapidité et la fiabilité avec lesquelles on passe de l'idée à l'exécution. Les outils communiquent désormais très bien entre eux. Notion, par exemple, que beaucoup trouvaient difficile à maintenir, est maintenant géré par Codex et Cloud Code qui réorganisent et maintiennent les bases de données automatiquement. Austin cite un exemple personnel : alors qu'il travaillait avec Codex, il a laissé Fable, via l'application de bureau Cloud Code, éditer en boucle les vidéos liées au lancement, en utilisant Descript et Underlord (l'outil d'IA de Descript). N'étant pas monteur vidéo, il constate que Fable et Descript lui permettent d'atteindre 70% du résultat final, en générant un storyboard et un script à partir de la transcription. Adio, le CRM pour le monde agentique, est présenté comme un outil essentiel pour cette nouvelle ère de l'IA. Il s'adapte à votre façon de travailler, intègre toutes les informations client et agit sur votre pipeline, permettant une vitesse et une évolutivité inégalées grâce aux agents et aux automatisations. Every l'utilise en interne et le recommande pour sa capacité à gérer des charges de travail importantes, son extensibilité via une API et l'accès MCP. Le builder pack est particulièrement apprécié car il rend l'accès à ces outils puissants plus abordable. Austin raconte l'histoire d'un jeune ingénieur qui, malgré ses compétences, peine à trouver un emploi et n'utilise pas l'IA, car les coûts sont prohibitifs pour un individu. Le pack offre des avantages considérables, comme trois mois gratuits d'OpenAI et Codex avec 1 000 $ de crédits, représentant une valeur de 5 000 $. Ces avantages permettent d'expérimenter la technologie sans contrainte financière. La pile personnelle d'Austin comprend OpenAI, Anthropic, Posthog (en tant que consommateur), Notion (pour la gestion des opérations), Framer, Render et Flora MCP. Il utilise principalement les modèles d'IA pour son travail, souvent en interagissant avec d'autres outils via les modèles eux-mêmes, plutôt que d'accéder directement à l'interface de chaque outil. Cette approche ne dévalorise pas les outils SaaS, mais les incite à exceller dans leur domaine. L'amélioration des modèles, comme le passage de 5.5 à 5.6, a considérablement augmenté leur capacité à trouver le contexte nécessaire et à le maintenir tout au long du travail. Douglas, le directeur créatif, explique le choix du vert pour le builder pack : une couleur peu utilisée jusqu'à présent dans l'identité de marque d'Every. Il compare l'utilisation des agents à l'orchestration musicale. Nous pouvons désormais diriger un orchestre entier sans maîtriser tous les instruments, tant que nous comprenons le son que nous voulons obtenir. Pour la direction créative et la stratégie de marque, cela signifie diriger couleurs, typographies, formes, symboles, mots, systèmes, photographies et illustrations pour créer une harmonie esthétique. Douglas utilise Flora pour le travail de connaissance et pour sa capacité à "produire" un mood board. Il explique qu'il est bon de savoir quand utiliser Claude ou Codex. Il a développé des compétences marketing avec l'ingénierie composite pour accélérer la recherche stratégique. Les outils sont efficaces pour valider des intuitions, analyser la concurrence (surtout avec une compétence dédiée) et obtenir rapidement des informations sur les prix, le langage ou les couleurs des marques. Ce qui prenait des semaines avec des recherches humaines peut être réalisé en quelques heures. Avec Flora, il peut transformer un mood board en un produit, en utilisant Claude pour générer des prompts et analyser des images de référence. Le builder pack, avec son esthétique plus "matricielle" et numérique, reflète son public cible d'ingénieurs prêts à expérimenter. Cette approche a influencé le design du site web. C'est un changement de mentalité, passant de l'exécution à l'orchestration. Il suffit de codifier son processus de pensée pour que les outils puissent l'exécuter. Pour les nouveaux utilisateurs du builder pack, Douglas suggère de commencer par un projet simple et impactant, comme la refonte de leur portfolio. C'est un excellent moyen de montrer leur maîtrise de l'IA et de créer quelque chose de visuellement frappant. Yash recommande d'utiliser Cursor avec Render, et d'expérimenter différents modèles, comme Kimmy K25. L'objectif est de trouver son modèle préféré et de voir lequel fonctionne le mieux pour soi. Les agents cloud de Cursor permettent de faire tourner plusieurs agents et d'expérimenter librement. Pour All Access, de nouveaux partenaires et avantages seront ajoutés prochainement. Des guides d'utilisation pour chaque avantage seront également proposés pour aider les utilisateurs à tirer le meilleur parti de ces nouvelles technologies. Ces guides pourront être intégrés directement aux agents pour accélérer l'apprentissage. En conclusion, All Access et le builder pack visent à fournir les outils et les ressources nécessaires pour construire et innover à l'ère de l'IA. L'objectif est de continuer à enrichir le pack avec des partenaires et des avantages que les utilisateurs seront enthousiastes à exploiter.