Real-Time Visual Inspection for Manufacturing Lines

آیا کارخانه ای می تواند به طور خودکار محصولات معیوب را قبل از رسیدن به دست مشتری شناسایی کند؟ این ویدئو به بررسی این موضوع و مزایای آن می پردازد. تصور کنید شرکتی روزانه هزاران محصول تولید می کند، مثلاً ۱۵۰ هزار محصول در روز. حتی اگر تنها ۱ درصد از این محصولات معیوب باشند (که نرخ پایینی محسوب می شود)، روزانه ۱۵۰۰ محصول معیوب تولید خواهد شد. این حجم بالای محصولات معیوب می تواند منجر به سه مشکل عمده شود: اول، ضرر مالی. این ضرر شامل هزینه مواد اولیه دور ریخته شده، دستمزد نیروی کار اضافی برای رفع عیب یا تولید مجدد، و همچنین هزینه‌های مربوط به بازگرداندن محصول، ارسال مجدد محصولات سالم و خسارت‌های احتمالی دیگر است. دوم، شکایات مشتریان. اگر محصول معیوب به دست مشتری برسد، عواقب آن بسیار جدی تر است. علاوه بر بازپرداخت وجه، هزینه های لجستیکی نیز به شرکت تحمیل می شود. سوم، و مهمتر از همه، آسیب به شهرت برند. دریافت یک محصول معیوب، به خصوص در صنایع غذایی (مانند یافتن یک قطعه پلاستیک در غذا)، می تواند باعث شود مشتریان دیگر هرگز از آن برند خرید نکنند و تجربیات منفی خود را با دیگران نیز به اشتراک بگذارند. این آسیب به شهرت، بزرگترین ضرری است که یک شرکت می تواند متحمل شود. در حال حاضر، بازرسی بصری محصولات به صورت دستی انجام می شود. این بازرسی می تواند در مراحل مختلف تولید، از دریافت مواد اولیه (مانند چرم برای تولید پوشاک) تا مونتاژ و قبل از بسته بندی نهایی صورت گیرد. با این حال، بازرسی دستی محدودیت های قابل توجهی دارد: خستگی بازرسان، که منجر به کاهش دقت می شود. عدم مقیاس پذیری؛ افزایش حجم تولید نیازمند استخدام و آموزش نیروی انسانی بیشتر است. دقت پایین؛ مطالعات نشان می دهد دقت بازرسی دستی تنها ۷۰ تا ۸۰ درصد است، به این معنی که ۲۰ تا ۳۰ درصد از عیوب نادیده گرفته می شوند. اینجاست که هوش مصنوعی (AI) می تواند راه حل باشد. سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند محصولات را با دقت بسیار بالاتری (بیش از ۹۵ درصد) شناسایی کنند. سرعت پردازش آنها نیز بسیار بالاست و می توانند صدها یا هزاران محصول را در یک ساعت بررسی کنند. علاوه بر این، سیستم های هوش مصنوعی به راحتی قابل مقیاس بندی هستند؛ با کپی کردن همان سیستم بر روی خطوط تولید جدید، می توان ظرفیت را افزایش داد. هزینه این سیستم ها نیز در بلندمدت کمتر از استخدام نیروی انسانی تمام وقت است، زیرا می توانند ۲۴ ساعته و ۷ روز هفته بدون وقفه کار کنند. ادغام سیستم های هوش مصنوعی می تواند به تدریج و با شروع از یک مورد استفاده کوچک و پربازده آغاز شود و سپس به سناریوهای دیگر گسترش یابد.