NEAR Just Turned Staking Yield Into Compute

Bankless Nation, une évolution majeure a été annoncée pour le token Near. Il y a une intégration plus formelle entre le cloud Near AI et le token Near, permettant de payer l'inférence sur le cloud Near AI en stakant des Near. En stakant des Near, les utilisateurs peuvent recevoir une inférence gratuite pour eux-mêmes ou leurs agents. Ilia, co-fondateur de Near et co-auteur du célèbre livre blanc Transformer, a expliqué ce fonctionnement. Ilia a décrit Near non pas comme une collection de technologies, mais comme une pile intégrée verticalement où chaque pièce est construite les unes sur les autres. Le cloud Near AI est une plateforme de calcul confidentielle et vérifiable qui utilise les primitives blockchain pour le chiffrement, le déchiffrement et le provisionnement. En tant qu'utilisateur, on obtient une inférence IA confidentielle de bout en bout, ce qui signifie que personne d'autre ne peut accéder aux requêtes, aux invites ou aux réponses. Cette inférence s'exécute sur différentes GPU, utilisant des environnements d'exécution fiables, avec des hypothèses de confiance concernant les fabricants de matériel, compte tenu de l'état actuel de la technologie. La propriété principale de l'inférence IA de Near est la confidentialité. Personne ne peut voir les invites exécutées, ni filtrer les résultats ou exercer une censure. Ilia a mentionné des cas où des utilisateurs ont été bannis d'autres plateformes pour des questions sensibles, même dans des domaines comme la physique ou la cybersécurité. Avec Near AI, toutes les requêtes restent privées. Ilia a précisé que les modèles servis sont des modèles open-weight (Deep Seats, GLMs, Gemma), et l'utilisateur obtient exactement ce que le modèle offre, sans plus ni moins. Near AI retire les invites système que des plateformes comme OpenAI ou Anthropic pourraient filtrer avant que l'invite n'atteigne le modèle. Cependant, le modèle lui-même pourrait avoir été entraîné pour ne pas répondre à certaines questions, ce sur quoi Near n'a pas de contrôle direct, car il se concentre sur le pipeline de trafic et de données entre les invites et les modèles. Une autre propriété cruciale est la vérifiabilité. Actuellement, les utilisateurs de modèles fermés comme ceux d'OpenAI ou de Google, ou même d'autres fournisseurs, n'ont aucune idée de ce qu'ils reçoivent en retour. Des fournisseurs peuvent réécrire les invites, censurer les réponses, ou même renvoyer des résultats que le modèle n'a pas générés. Ilia a donné l'exemple d'un scénario où des routeurs tiers pourraient voler des fichiers ou injecter des virus dans les sorties d'outils. Near offre la vérifiabilité, attestant que l'inférence a été exécutée sur un modèle spécifique (avec son hachage), avec l'invite exacte fournie, et que la sortie est celle générée. Cette attestation est signée avec une chaîne de provenance incluant les détails de la GPU et de la CPU utilisées, ainsi que le chiffrement des hachages. Cela permet de voir la pile complète des signatures et des hachages de messages. Ilia a souligné l'importance de cette vérifiabilité, surtout pour la manipulation de masse. Un employé d'OpenAI pourrait modifier une invite système sans que personne ne s'en rende compte, influençant des millions d'utilisateurs. Cette vérifiabilité est essentielle pour les applications critiques et pour la prise de décision assistée par IA, garantissant que l'IA agit comme prévu. Actuellement, des plateformes comme Venice (en mode de chiffrement de bout en bout) et Brave (en option) utilisent Near AI. Traditionnellement, le paiement se faisait en fiat ou en crypto. Désormais, Near a lancé l'idée que détenir des Near devrait donner accès à une "IA universelle de base". En stakant des Near, les utilisateurs obtiennent une certaine quantité d'inférence IA, utilisable dans leurs agents ou applications. Concernant le financement de l'inférence, Ilia a expliqué que les utilisateurs échangent leur rendement potentiel sur les Near stakés. Ce rendement est utilisé pour payer l'inférence IA et la capacité sous-jacente. Near AI a ses propres GPU, mais développe également un marché pour que des tiers puissent rejoindre le réseau. Étant donné la nature confidentielle des données, les fournisseurs tiers ne peuvent pas voir les données utilisées, mais peuvent vérifier qu'ils ont le bon matériel. Le but est que les fournisseurs de calcul reçoivent des émissions de Near en fonction de l'inférence qu'ils effectuent. Plus un utilisateur stake de Near, plus il a accès à l'inférence, de manière proportionnelle. Cette intégration s'étend aux "Near Intents". Iron Claw, leur plateforme d'agents, offre un abonnement aux utilisateurs qui stake des Near, leur donnant accès à un agent complet capable d'écrire du code, de gérer des logiciels, des e-mails, etc. Les organisations peuvent aussi payer en dollars. Le calcul sous-jacent est un marché, avec un "compute intents market" en développement pour router cette capacité. Cela permet de créer de la liquidité pour les heures de GPU, non seulement pour l'inférence mais aussi pour les ressources sous-jacentes. Les "intents" connectent le calcul en tant qu'actif, et chaque transaction génère des frais qui vont au protocole, créant un mécanisme de rachat et de combustion pour le token. Le tableau de bord revenue.near.org montre le TVL confidentiel des Near Intents et la capture de revenus fluctuant entre 20 et 50% des émissions de Near, qui sont brûlées par le protocole. Cela inclut les Near Intents et la blockchain elle-même. Pour Near AI, un objectif similaire est de générer des revenus, mais via le staking comme primitive différente. Ilia a décrit la capture de valeur de Near comme celle de "l'argent de l'IA". Cet argent doit avoir la sécurité souveraine de la blockchain, donner accès à l'IA (via le staking), et capturer les transactions et le volume (via les "intents"). Near est une réserve de valeur qui offre cette capacité d'IA. La blockchain est unique en ce qu'elle permet d'appeler une inférence IA depuis un contrat intelligent : une transaction peut être mise en pause, attendre l'inférence IA, puis reprendre. Cela permet des cas d'utilisation spécifiques, comme le règlement d'assurance basé sur une réponse IA, nécessitant une inférence vérifiable de bout en bout, car de l'argent est en jeu. Cette vision conduit à des entreprises entièrement autonomes, fonctionnant sur Iron Claw, utilisant l'inférence, et détenant des Near dans leur bilan pour garantir un accès continu à l'IA. Ces entreprises autonomes peuvent interagir avec le fiat via les "intents" et participer à des marchés d'agents où ils peuvent s'embaucher mutuellement, grâce à la vérifiabilité et à la confiance. Ilia envisage un futur où l'IA est omniprésente, et la blockchain est le backend pour la confiance, l'identité, le règlement et la coordination. Le monde actuel de l'IA est dirigé par l'humain, l'inférence ne se produisant que sur demande explicite. Cependant, Near construit un monde où les agents IA sont véritablement autonomes, effectuant de l'inférence 24h/24 et 7j/7, comme le cerveau humain. Le staking de Near pour un agent fournit une inférence toujours accessible, une propriété d'autonomie que peu d'autres peuvent offrir, car cela nécessite les propriétés de disponibilité continue d'une blockchain. Ilia a confirmé cette vision d'entreprises autonomes, qui nécessitent un accès constant à l'intelligence et aux finances pour exécuter des actions, idéalement dans le monde numérique et réel. Near fournit la pile technologique pour cela, y compris la monétisation qui ne vide pas la trésorerie de l'agent. Les détenteurs de tokens peuvent toujours fournir de l'aide ou voter sur la mise à jour de la mission de l'agent. Des exemples incluent des agents de recherche autonomes résolvant des problèmes scientifiques ou des entreprises gérant des chaînes d'approvisionnement. Les "Near Intents" facilitent cette couche de commerce, en intégrant les actifs du monde réel (RWA) et le fiat. Near AI Cloud est "marqué en blanc" par des partenaires comme Venice et Brave. Brave compte plus de 100 millions d'utilisateurs et intègre les modèles d'inférence IA de Near dans son navigateur, offrant les mêmes propriétés d'IA qu'OpenAI ou Anthropic, mais avec une orientation "humain d'abord" et de protection de la souveraineté de l'utilisateur. D'autres partenaires incluent le gouvernement des Bermudes pour des cas d'utilisation financiers sensibles (pensions, informations financières) nécessitant une confidentialité et une vérifiabilité extrêmes. Abound, un projet de transfert de fonds, utilise Near AI pour un service de conciergerie aidant les Indiens aux États-Unis à envoyer de l'argent à leur famille en Inde, avec l'objectif d'étendre les services (par exemple, acheter des fleurs), ce qui implique des paiements et des interactions financières privées. Pour l'avenir, Near vise à continuer de développer ces produits, en se concentrant sur leur commercialisation et en en faisant les meilleurs du marché. Pour l'inférence, cela signifie une mise à l'échelle continue et la finalisation du marché décentralisé pour les fournisseurs de calcul. Le marché du calcul est actuellement opaque et désorganisé, et la blockchain peut apporter transparence, liquidité et réduction des risques. La vérifiabilité et la confidentialité sont essentielles pour garantir que le matériel est présent et que les fournisseurs n'accèdent pas aux données des utilisateurs. Iron Claw 1.0 a été lancé pour des expériences d'agents plus sécurisées, en particulier pour les organisations, étant le seul système d'agents multi-locataires capable d'isoler chaque utilisateur. Les "intents" vont intégrer davantage d'actifs du monde réel et d'expériences financières. Ilia a également abordé des questions fondamentales pour l'avenir de l'IA. L'une d'elles est l'émergence des marchés de calcul IA, similaires aux marchés de matières premières comme le pétrole ou le maïs, mais avec la complexité que le calcul n'est pas homogène et ne peut pas être stocké comme le pétrole. La blockchain a un rôle unique à jouer ici pour créer transparence et liquidité. Une autre question est la localisation de la valeur dans la pile technologique de l'IA, compte tenu de l'émergence de modèles chinois très performants à moindre coût, par rapport aux modèles coûteux d'OpenAI et Anthropic. Near AI, en ne se souciant pas de qui fournit le modèle, se positionne bien dans cet environnement. Ilia a également réfléchi à la "fusion" de l'ensemble du système d'exploitation informatique dans l'IA. Si l'IA peut créer des logiciels personnalisés à la volée, de nombreuses applications SaaS et pages web pourraient devenir obsolètes, car un agent pourrait gérer ces tâches et filtrer les publicités. Cependant, la psychologie humaine, le désir d'interagir avec des applications spécifiques comme Instagram, pourrait ralentir cette transition. Les entreprises SaaS pourraient s'adapter en rendant leurs produits plus personnalisés grâce à l'IA, plutôt que d'être commoditisées. Ilia pense que l'IA va changer la façon dont nous interagissons avec l'information et les actions, avec une personnalisation poussée où l'IA devient le "pilote" de notre expérience numérique. En fin de compte, la vision de Near est que l'IA ne rendra pas les humains redondants, mais changera l'échelle de développement logiciel. Le développement de logiciels personnalisés deviendra facile, permettant de distribuer des "recettes" plutôt que des logiciels figés. Le marché du calcul, avec ses propriétés uniques (multiples qualités, non stockable comme l'électricité), est un défi que la blockchain peut relever intelligemment, offrant une abstraction pour le commerce et une livraison vérifiable. Ilia a conclu en réitérant que l'économie entière se dirige vers l'IA et la blockchain, ce qui représente un marché potentiel immense pour Near.