L'IA vient d'entrer chez vous (jamais vu ça)

Cette semaine, l'IA a fait des avancées significatives, allant bien au-delà de la simple génération de texte ou d'images. Google a testé ses puces IA en les soumettant à des vibrations extrêmes pour simuler un lancement spatial, prouvant leur résilience. Des robots humanoïdes ultra-réalistes sont livrés à des particuliers en Chine, et un modèle d'IA d'un milliard de paramètres surpasse des modèles trente fois plus grands dans la résolution de problèmes mathématiques, tenant sur un téléphone portable. Commençons par une innovation qui semble simple mais est en réalité complexe : la reconstruction d'une scène 3D complète à partir d'une seule photo. Une nouvelle IA nommée Mirasen, lancée fin septembre, permet de transformer une image fixe en une scène tridimensionnelle où chaque objet est séparable, sélectionnable, déplaçable et animable indépendamment. Le modèle analyse chaque objet pour estimer sa profondeur et reconstruire sa géométrie 3D. Le résultat est une scène 3D complète, importable dans des logiciels comme Blender pour l'animation ou dans des simulateurs physiques pour l'entraînement de robots. Mirasen améliore la précision de placement 3D de près de 40% par rapport aux modèles précédents. Cette technologie aura des applications vastes, de la vente de meubles en ligne où les acheteurs peuvent visualiser un produit en 3D, à l'immobilier pour des visites virtuelles, ou encore pour les e-commerçants souhaitant convertir leurs catalogues photo en catalogues 3D interactifs sans studio ni scanner. Créer une scène 3D à partir du réel était auparavant un travail de spécialiste qui prenait des heures; Mirasen le fait en quelques minutes à partir d'une seule photo. Le modèle est open source, pèse environ 6 Go et fonctionne sur une carte graphique de milieu de gamme. Cette avancée illustre la capacité de l'IA à comprendre l'espace, la profondeur et les relations entre les objets dans une scène. Dans la même veine, An Group, via son laboratoire Inclusion AI, a publié Ming Image 0.1 le 22 septembre. C'est un modèle d'IA de 6 milliards de paramètres dédié à la génération de visuels de design fonctionnel : interfaces utilisateur, infographies, affiches, tableaux de bord. Il génère des compositions complètes avec du texte propre et des mises en page cohérentes, supportant une sortie en RGBA (avec fond transparent), permettant d'intégrer facilement les éléments graphiques générés dans n'importe quel projet. Ming Image est classé numéro 1 parmi les modèles Open White sur le classement UIU Design d'Artificial Analys et est sous licence MIT, la plus permissive. Parallèlement, un second modèle, Ming Image Design Layer, fait le travail inverse : il prend un design plat et le décompose en 2 à 9 calques séparés (texte, fond, éléments graphiques), chacun étant éditable indépendamment. L'IA ne se contente plus de progresser sur un écran, elle prend aussi une forme physique. UPTech Robotics a commencé à livrer ses robots humanoïdes U1 fin septembre en Chine. Il ne s'agit pas de prototypes, mais de robots grandeur nature livrés à des particuliers. Ces robots ultra-réalistes, qui ressemblent beaucoup à des humains, avaient généré plus de 13 000 précommandes la première semaine, forçant l'entreprise à fermer les commandes. Le modèle féminin mesure 1,68 m et pèse 35 kg, le modèle masculin 1,83 m et 42 kg. Leur peau est en silicone médical avec des pores visibles, et ils possèdent 88 degrés de liberté, leur permettant de cligner des yeux, sourire, serrer une main ou faire un câlin. Les prix varient de 17 000 dollars (pour un buste) à 140 000 dollars (pour la version ultra). Ces robots ne sont pas conçus pour les tâches ménagères, mais sont présentés comme des "robots compagnons émotionnels", capables de lire les expressions faciales et d'adapter leurs réponses, tout en stockant les souvenirs localement et de manière chiffrée. Leur autonomie de 2 à 4 heures a suscité des critiques, mais l'entreprise affirme que c'est la norme pour les robots humanoïdes de cette taille. Si les robots ont désormais un corps réaliste, ils ont aussi besoin de mains capables de manipuler des objets avec précision. Yonitri, une entreprise majeure dans le domaine des robots humanoïdes, a lancé le Dex 5S le 21 septembre. C'est une main robotique de taille humaine réelle avec 22 degrés de liberté, tous motorisés et configurables. Chaque articulation peut se déplacer sous une force extérieure au lieu de se bloquer, permettant à la main de s'adapter aux objets sans les casser. Des démonstrations montrent cette main manipulant des objets de formes différentes, appuyant sur des touches de piano, effectuant des gestes précis et coupant du papier avec des ciseaux. Le prix est de 6500 dollars par main, ce qui est significativement moins cher que les mains robotiques de recherche comparables qui coûtent plusieurs dizaines de milliers de dollars. Cela rend la dextérité robotique accessible à de nombreux laboratoires. Pendant longtemps, le principal défi de la robotique humanoïde était la locomotion, mais ce problème est en grande partie résolu. Aujourd'hui, les mains représentent le nouveau goulot d'étranglement, et le Dex 5S aborde ce problème de front. Elon Musk a lui-même reconnu que la dextérité des mains de l'Optimus représente environ 60% de la difficulté totale du robot. Toute cette puissance robotique nécessite une puissance de calcul colossale. Google a dévoilé les détails du projet Sun Catcher (attrape soleil) le 24 septembre, qui vise à construire des data centers IA dans l'espace, alimentés à l'énergie solaire. Le premier satellite prototype de ce projet doit décoller le 1er octobre. Ce prototype, de la taille d'un réfrigérateur, embarque quatre puces IA TPU Trillium de Google. Les data centers terrestres consomment des quantités astronomiques d'électricité, mais en orbite basse, un satellite reçoit la lumière du soleil presque en continu, générant jusqu'à huit fois plus d'énergie utilisable qu'au sol, sans nuit, nuages ou atmosphère absorbante. Google a résolu plusieurs défis majeurs : la survie des puces au lancement (elles ont résisté à des forces de 100g sur des composants individuels), la protection contre les radiations spatiales (les TPU ont résisté à une dose ionisante totale équivalente à une mission de 5 ans), et le refroidissement (expérimentation de caloducs couplés à des radiateurs dissipant la chaleur dans le vide). Le défi le plus complexe est la communication entre les puces elles-mêmes, nécessitant des échanges massifs de données à très haute vitesse. Google développe des liens laser entre satellites, avec des transmissions atteignant 1,6 TB par seconde en test au sol. La vision à long terme est un cluster de 81 satellites dans un rayon de 1 km, avec deux satellites supplémentaires prévus en 2027 pour tester ces liens. Le PDG de Google, Sundar Pichai, a déclaré que dans 10 ans, les data centers extraterrestres pourraient être considérés comme normaux. Parallèlement à ces projets colossaux, l'IA connaît aussi un mouvement inverse de miniaturisation, avec des résultats parfois plus impressionnants. Le laboratoire italien Paradigma a sorti Limit 1B Violetto le 21 septembre. C'est un modèle d'un milliard de paramètres dédié à la résolution de problèmes mathématiques. Il surpasse des modèles des dizaines de fois plus gros, atteignant 94% sur le benchmark de maths de compétition AIME 2026 et 74% sur Beyond AIME, là où un modèle de 30 milliards de paramètres plafonne à 70%. Ce modèle, 30 fois plus petit, tourne sur des GPU d'entrée de gamme, pèse environ 2 Go et est sous licence Apache 2.0. Bien que spécialisé en maths et en code (il ne rédigera pas un email), il remet en question l'idée qu'il faut forcément un modèle énorme pour obtenir des résultats de pointe. Autre événement majeur : Anthropic a annoncé le 23 septembre que Claude