Où va vraiment la valeur de l’IA (et 6 façons d’en récupérer une part)

L'intelligence artificielle (IA) transforme radicalement notre économie et notre société, offrant des bénéfices considérables aux consommateurs sous forme de services plus accessibles et moins chers. Cependant, cette valeur créée ne se reflète pas proportionnellement dans le pouvoir d'achat ou la richesse de l'humain moyen. Ce paradoxe soulève la question essentielle de savoir qui capte réellement cette valeur et comment un individu sans capital ni influence médiatique peut en bénéficier. En tant qu'utilisateur, le gain est indéniable. L'IA, notamment grâce aux investissements massifs du capital-risque, a rendu des services auparavant coûteux (juridiques, médicaux, éducatifs) accessibles pour une fraction de leur prix d'origine. Ce "surplus du consommateur" est si important qu'il est mal mesuré par les indicateurs économiques traditionnels comme le PIB, qui sous-estiment la valeur réelle créée. Le tableau s'inverse lorsqu'on examine la captation de cette valeur. Trois raisons principales expliquent ce phénomène : 1. **Le fonctionnement du capital :** Les laboratoires développant les modèles d'IA ont levé des fonds considérables auprès d'investisseurs privés (géants du cloud, fonds de capital-risque). Contrairement à l'époque de l'entrée en bourse de Google, où les particuliers pouvaient encore profiter de la croissance, les entreprises d'IA actuelles restent privées jusqu'à atteindre des valorisations astronomiques. La phase de multiplication de la valeur se déroule donc hors de portée des investisseurs particuliers, ne laissant que des paris indirects et coûteux (acheter des actions de Nvidia ou Microsoft). 2. **Le travail :** L'automatisation de tâches intellectuelles déplace le rapport de force du salarié vers les détenteurs des modèles d'IA et de la puissance de calcul nécessaire à leur fonctionnement. 3. **Les données :** Des milliards d'internautes ont, sans le savoir, nourri les modèles d'IA avec leurs données. La télémétrie générée par l'utilisation d'outils comme GitHub Copilot ou Codex enrichit continuellement ces modèles, sans que les créateurs de ces données ne soient rémunérés. Cette situation n'est pas sans précédent historique. La révolution industrielle britannique a vu les salaires réels stagner pendant 50 ans malgré une explosion de la productivité. Cette période, qualifiée de "pause d'Engels", illustre comment les gains de productivité ne se traduisent pas immédiatement par une amélioration du niveau de vie des travailleurs. Rien ne garantit que cette fois-ci, le décalage sera plus court, et la répartition de la valeur créée par l'IA dépendra fortement des choix fiscaux et politiques futurs. **Analyse par acteur :** * **Les jeunes diplômés et les plus jeunes :** Ils sont les premières victimes, leurs tâches initiales (recherche, code simple, relecture) étant précisément celles que l'IA excelle à réaliser. Des études montrent un recul de l'emploi chez les jeunes dans les métiers exposés à l'IA. * **Les classes moyennes salariées :** Elles subissent une perte de pouvoir de négociation. La simple menace crédible de remplacement par l'IA suffit à ralentir les augmentations salariales, tandis que l'inflation continue de corroder le pouvoir d'achat. Les métiers qui conserveront de la valeur seront ceux impliquant une responsabilité directe (signature, jugement devant un client ou un juge) et une relation de confiance physique. Les professions comme médecins ou avocats, dont l'expertise est en partie encodée dans l'IA, dépendent désormais de leur monopole légal de signature et d'ordonnance, des barrières qui pourraient céder sous la pression économique. * **Les États :** Ils font face à deux transformations majeures. Premièrement, une érosion de leur base fiscale. Les systèmes sociaux européens, financés par les cotisations salariales, seront fragilisés si la valeur glisse vers le capital, souvent détenu à l'étranger. Deuxièmement, une augmentation des débats sur la taxation de la puissance de calcul et des services numériques, risquant de provoquer des tensions commerciales avec les États-Unis et la Chine. * **Les épargnants :** Ils arrivent tard dans le processus. Les investissements via des fonds indiciels impliquent d'acheter des actions de géants de la tech à des prix élevés, reflétant une croissance déjà réalisée. Les nouvelles incitations à investir dans des entreprises non cotées peuvent masquer un piège : l'ouverture de l'accès au grand public au moment où les premiers investisseurs cherchent à vendre. * **Les créateurs indépendants et les internautes :** Ils ne touchent quasiment rien de la valeur générée par leurs données. Les accords de licence de l'industrie de l'IA sont réservés aux grandes plateformes. Bien que des actions en justice puissent aboutir à des dédommagements pour des œuvres majeures, la masse anonyme de données ayant servi à l'entraînement des modèles reste non rémunérée. **L'évolution de la valeur et les ressources rares :** La technologie de l'IA se banalise rapidement, le coût de performance diminuant drastiquement chaque année. La concurrence des modèles ouverts, notamment chinois, réduit l'avantage des modèles privés. Le modèle d'IA en soi perd de sa valeur ; c'est l'écosystème qui l'entoure qui devient stratégique. Les véritables profits se déplacent vers les ressources rares : * **L'infrastructure physique :** puces, GPU, énergie, centres de données. * **Les plateformes des géants :** qui contrôlent l'accès aux utilisateurs, l'utilisation et la télémétrie. **Le rôle du travailleur indépendant et le scénario le plus probable :** Le travailleur indépendant, armé d'agents IA, peut potentiellement accomplir le travail d'un département entier. Cependant, il doit naviguer dans les algorithmes des plateformes et faire face à une concurrence mondiale. Le scénario le plus probable est que l'humain moyen gagnera en confort grâce à l'IA rendant l'intelligence bon marché, mais perdra en pouvoir de négociation car son travail deviendra parfaitement remplaçable. Cela crée une "richesse qui ressemble à de la pauvreté" : les services intellectuels deviennent abordables, mais les biens physiquement rares (logement, santé, éducation, soins) voient leurs prix s'envoler, drainant l'argent économisé. Cette perte d'utilité économique du citoyen menace les modèles démocratiques. Historiquement, le peuple a obtenu des droits en raison du besoin de sa force de travail. L'IA pourrait créer un modèle similaire à celui des pays pétroliers, où l'État n'a plus besoin de sa population et donc moins de comptes à lui rendre. Le citoyen ne conserverait que son droit de vote, et la survie de la démocratie dépendrait de la solidité des institutions préexistantes. **Vulnérabilité géopolitique de l'Europe :** L'Europe risque de devenir un simple importateur d'intelligence, dépendant des États-Unis et de la Chine, à l'instar de sa dépendance énergétique. Les gains de productivité via l'IA siphonneront la richesse du continent vers l'étranger, créant un risque de souveraineté majeur. **L'émancipation des détenteurs de capital :** Les ultra-riches, dont la fortune ne dépend plus du travail humain, n'ont plus besoin du consentement de la population. Ils consolident leur pouvoir par le lobbying et le financement politique. La redistribution via la philanthropie ou des initiatives privées (comme certains revenus universels) est une forme de charité privatisée, révocable à tout moment, contrairement à l'impôt qui finance des droits pérennes. **Le rôle des plateformes et le jugement humain :** La production de connaissance coûte désormais presque rien. Les algorithmes des plateformes optimisent le temps passé, privilégiant la rétention de l'utilisateur à la compréhension. Face à l'abondance d'informations, le jugement humain devient la ressource rare. Il est crucial de choisir activement ses sources d'information plutôt que de se laisser guider par les algorithmes. **Que faire concrètement ? Six leviers pour capter la valeur :** 1. **Changer le mode de rémunération :** Passer d'une rémunération horaire ou fixe à une rémunération au livrable, au forfait ou au pourcentage du chiffre d'affaires. Cela permet d'empocher les gains de productivité de l'IA. Cette fenêtre d'opportunité est limitée dans le temps. 2. **Être celui qui signe :** Dans les professions réglementées, la signature humaine reste indispensable. La valeur se concentre sur celui qui détient le droit de signature, délaissant le collaborateur salarié. 3. **Détenir un savoir que les modèles n'ont pas :** Les modèles d'IA maîtrisent l'information publique. La valeur réside dans la connaissance intime d'un secteur de niche, de ses données, de ses acteurs et de sa réglementation, là où les laboratoires et grands intégrateurs ne s'aventureront pas. 4. **Augmenter un métier physique :** Les métiers manuels, augmentés par l'IA pour la gestion administrative (devis, facturation, prospection), permettent de libérer du temps facturable sans être directement remplaçables sur le terrain. La construction, par exemple, manque de bras qualifiés. 5. **Détenir du capital :** C'est le levier le moins accessible mais le plus puissant. Investir dans des PME en transformation, notamment dans les secteurs techniques du bâtiment ou de l'énergie, en intégrant l'IA pour réduire les coûts et augmenter la valeur avant une revente profitable. La participation active dans son entreprise est une forme accessible de capital. 6. **Construire et contrôler son propre écosystème :** Cela permet de conserver une valeur économique durable. **Ce qui ne marche pas :** * Revendre l'accès à l'IA elle-même (formations au prompting, applications basiques) échoue car l'IA devient de plus en plus autonome et accessible. * La marge dans ces domaines diminue rapidement avec chaque nouvelle version de modèle. **Indicateurs à surveiller :** * La part des salaires dans la richesse produite. * L'embauche de débutants dans les métiers exposés. * L'écart de performance entre modèles ouverts et fermés. * Les marges réelles des laboratoires d'IA une fois publiques. **Conclusion psychologique et stratégique :** Il est essentiel d'aborder l'IA non pas comme un précipice, mais comme une course nécessitant une stratégie durable et sur mesure. La "douche froide" de la réalité de l'IA doit inciter à l'action et à l'apprentissage, plutôt qu'à la paralysie. Il faut identifier si l'on est payé pour son temps ou pour un résultat, et quel élément de rareté nous protège. La fenêtre d'opportunité pour négocier des conditions favorables se referme rapidement