This New AI From SpaceX Is The Future (First Look)

Nous avons une nouveauté majeure : Grockbot, un projet de SpaceX AI. Ils ont récemment acquis Cursor et ont développé ce nouveau bot, présenté comme l'application agentique la plus conviviale pour les consommateurs. Il s'agit essentiellement d'une application de messagerie où l'on interagit avec différents agents qui peuvent collaborer et se connecter à diverses ressources. En bref, Grockbot vise à rendre accessible au grand public ce que des systèmes comme Hermes ou OpenClaw ont fait ces six derniers mois, avec des complexités techniques considérables. Je vais réaliser une première prise en main de Grockbot, qui a été lancé aujourd'hui. J'en ai beaucoup entendu parler, j'ai lu des articles, et maintenant je vais l'essayer avec vous pour la première fois, en le comparant à mon système OpenClaw existant. OpenClaw est puissant mais difficile à recommander en raison de ses problèmes techniques quotidiens : pannes, redémarrages, changements de modèle, et parfois des dépenses excessives. Grockbot, en revanche, se veut convivial et impressionnant. Grockbot est actuellement disponible uniquement sur macOS. On peut l'essayer gratuitement pendant une semaine. Je viens de m'inscrire. L'interface permet d'interagir avec différents agents. C'est surprenant que personne n'ait fait cela auparavant. Si je compare à ChatGPT ou Claude, l'interface est différente. Ces derniers ont une barre latérale et on travaille dans un seul espace de discussion. Mon setup OpenClaw, que j'utilise via Telegram, est complètement différent. Mes agents et groupes vivent dans des espaces distincts, et je peux transférer le travail d'un agent à l'autre. J'ai plusieurs instances d'Alfredo, travaillant en parallèle sur dix threads, collaborant, et partageant une certaine mémoire. ChatGPT n'offre rien de tout cela ; si une information n'est pas sauvegardée, elle est oubliée. Pour récupérer quelque chose d'une conversation précédente, il faut copier-coller manuellement. Avec OpenClaw, je peux simplement demander et obtenir des résultats. Assez de comparaisons, voyons ce que Grockbot peut faire. L'interface est similaire à Telegram, Messages ou WhatsApp. On interagit avec des "coéquipiers" (bots). On peut commencer avec un bot, puis en ajouter d'autres et leur faire exécuter des tâches planifiées, offrant des fonctionnalités agentiques de base mais dans un package et avec un niveau de capacité très prometteur. Le coût est de 200 $ par mois, nécessitant Cursor Ultra. Je suis sur un Mac avec processeur Apple Silicon, donc je peux le télécharger et l'essayer. Je me suis connecté avec mon compte Google Workspace, qui inclut mon calendrier et Gmail. Je configure mon premier bot. Il me demande un nom et une icône. Je souhaite un assistant pour les tâches quotidiennes, l'administration, la gestion du calendrier et des e-mails. Le processus d'intégration est basé sur des questions, ce que j'apprécie. Je connecte Gmail et Calendar. Le minimalisme de l'interface est impressionnant. Les plugins sont également présents. J'autorise les connexions à Gmail et Calendar. Le processus de configuration prend environ deux minutes. Maintenant que l'autorisation est complète, je peux commencer. Je demande à Grockbot de chercher les e-mails non lus urgents. Pendant qu'il travaille, j'explore l'interface. En haut à droite, il y a une option pour enregistrer des workflows et enseigner des routines au bot. C'est très intéressant. Je vois des e-mails, des projets en cours, des réunions Zoom. Le bot a accès à mon Gmail et à mon calendrier. Les routines ont piqué ma curiosité. Chaque bot a sa propre machine virtuelle, son propre "ordinateur". Je peux l'ouvrir et voir qu'il dispose d'un navigateur Google Chrome, d'un système de fichiers et d'un terminal. C'est très basique, mais c'est la machine du bot. Je peux créer une routine, par exemple, "test routine one". L'instruction : "créer un dossier avec un nouveau fichier texte contenant des informations sur le S&P 500 d'aujourd'hui". Je peux la programmer pour s'exécuter tous les jours à 1h du matin. Il est également possible de la déclencher avec des messages Slack ou Teams, ce qui est génial. Je lance un test. Le bot utilise son ordinateur pour exécuter la routine. Ce n'est pas si différent des tâches planifiées dans ChatGPT, où l'on peut configurer différentes actions. La différence majeure est l'accès à une machine virtuelle. ChatGPT desktop avec Codecs permet d'enregistrer des workflows, mais cela devient vite confus avec plusieurs applications. La gestion du contexte et le partage de mémoire entre ces outils sont difficiles. Je pense que c'est là que Grockbot excelle : la gestion de la mémoire est conçue pour la collaboration. Mon document S&P 500 est créé : -0,3 %. C'était simple. Ma première routine est prête. Ce qui m'intéresse, c'est la gestion du contexte et la collaboration entre différentes applications. Nous allons le découvrir en créant un deuxième bot. Je le nomme "Bot numéro deux" et le configure pour la "recherche et l'écriture". Je lui donne une tâche : "rédige-moi un rapport matinal". Pour l'instant, il n'est connecté à rien d'autre. La question est de savoir s'il peut facilement récupérer le contexte de l'autre bot sans que je le lui transmette manuellement. Idéalement, je voudrais que ce bot agrège les informations de tous les autres bots pour me fournir un résumé quotidien. Ce type d'interface, bien que je l'aie utilisé pendant des mois avec OpenClaw, est souvent désordonné et difficile à enseigner. Grockbot semble plus propre et je suis très optimiste. Je demande au deuxième bot comment il devrait travailler avec les autres bots : "rédiger à partir de leurs notes". Le style doit être "clair et direct". Je vais maintenant tester la capacité de collaboration. Je demande au deuxième bot : "Donne-moi un résumé quotidien basé sur ce que nous avons fait avec les autres bots aujourd'hui." Le deuxième bot a envoyé un message au premier bot, qui a répondu en envoyant un fichier texte. C'est incroyable ! Le deuxième bot a récupéré le contexte nécessaire. C'est puissant. Imaginez toutes vos conversations se parlant entre elles, pas seulement une fonction de mémoire primitive, mais une véritable recherche de contexte. Il a récupéré les e-mails et les informations sur le S&P. C'est énorme. Le potentiel est immense : configurer des tâches planifiées dans différents bots et les faire communiquer entre eux. On pourrait avoir un bot de recherche, un gestionnaire de dépenses, un recruteur de talents, un gestionnaire de boîte de réception, et un "chef" qui coordonne tout et rédige le briefing matinal. Ils travailleraient ensemble comme une équipe. Cela ne signifie pas qu'il faut arrêter d'utiliser ChatGPT. Personnellement, j'utilise ChatGPT ou Claude pour répondre à des questions quotidiennes. Mais pour les grands projets nécessitant une gestion de contexte et des tâches plus longues, je me tourne vers des outils comme Co-WorkClaw. Grockbot apporte les capacités de gestion et de partage de mémoire d'OpenClaw et Hermes à un niveau grand public, aussi simple que ChatGPT. Bien que les fonctionnalités soient limitées en cette "early beta", la capacité de configurer ces interactions est impressionnante. Les plugins incluent Granola (pour les transcriptions), Slack (pour résumer les messages). Je vais essayer de recréer certaines choses que j'ai dans