Finally! OpenClaw Installs in One Click Without Any Terminal (BlueStacks AI)

Ce tutoriel présente une méthode simplifiée pour installer et utiliser OpenClaw, en résolvant les problèmes rencontrés par les utilisateurs moins techniques. La solution proposée, développée par BlueStacks, permet une installation en un clic en moins d'une minute. Le processus commence par le téléchargement et l'installation de BlueStacks AI. Une fois installé, BlueStacks crée automatiquement une instance OpenClaw. Il vous sera ensuite demandé de définir un mot de passe, de sélectionner un fournisseur d'IA et un modèle, puis d'ajouter votre clé API. Pour ceux qui souhaitent une exécution entièrement locale, des instructions seront données plus tard dans la vidéo. La connexion à Telegram est ensuite expliquée. Il faut rechercher "BotFather" sur Telegram, lancer une nouvelle commande de bot, nommer le bot et choisir un nom d'utilisateur unique se terminant par "bot". Le token du bot doit être copié et collé dans BlueStacks. Pour obtenir le code d'appariement, il faut retourner sur BotFather, cliquer sur un lien menant au bot nouvellement créé, le démarrer et copier le code d'appariement pour le coller dans BlueStacks. Une fois ces étapes terminées, OpenClaw est opérationnel et connecté à Telegram. Le fonctionnement est ensuite démontré par une interaction avec le bot Telegram et une vérification dans le tableau de bord OpenClaw. Pour les abonnés BlueStacks Prime, il est possible de définir des limites de dépenses quotidiennes. Une fonctionnalité intéressante est la possibilité d'exécuter OpenClaw dans une machine virtuelle séparée, permettant de créer des dossiers ou de rechercher des informations sur Internet. Enfin, la vidéo explique comment exécuter OpenClaw entièrement localement avec LM Studio. Il faut s'assurer que LM Studio est en cours d'exécution et que l'option appropriée est activée. Ensuite, via l'invite de commande de BlueStacks AI, il faut modifier le fichier `openclaw.json` pour configurer la connexion à LM Studio, en utilisant un extrait de code précédent, en ajustant l'URL de base, l'ID du modèle et en modifiant la section des agents et des modèles. Après avoir sauvegardé le fichier et redémarré la passerelle OpenClaw, la configuration locale est testée avec succès. Le créateur invite les spectateurs à s'abonner, à aimer la vidéo et à rejoindre son serveur Discord en cas de problème.