Claude a monté cette vidéo et l'a publiée tout seul

Cette vidéo présente comment monter des vidéos YouTube ou Reels de A à Z, les publier automatiquement sur tous les réseaux, et mettre en place des automatisations de mots-clés, tout cela avec Cloud Code ou ChatGPT, même sans expérience en montage. Le processus se divise en sept étapes détaillées. La première étape est le cadrage. L'IA analyse le rush et propose un cadrage que l'utilisateur peut valider. Ensuite, l'IA s'occupe du dérushage, qui consiste à couper les silences, les répétitions et les erreurs dans la vidéo. L'utilisateur valide les coupes proposées. La troisième étape concerne les sous-titres. L'IA suggère un style de sous-titres, et l'utilisateur peut le valider ou fournir des exemples pour que l'IA les reproduise. La quatrième étape est l'ajout d'animations. Après le dérushage, l'IA analyse le script et propose des animations qu'elle peut générer ou trouver en ligne via des captures d'écran. La cinquième étape est la proposition de "hooks" pour l'ouverture de la vidéo. L'IA génère trois versions des trois premières images de la vidéo, permettant à l'utilisateur de choisir celle qui lui convient le mieux. La sixième étape est la génération de la version finale de la vidéo après validation de toutes les étapes précédentes. Une fois la vidéo finalisée, la septième étape est la publication et la distribution automatique sur toutes les plateformes comme Facebook, Instagram et YouTube, via Cloud. Le système peut être mis en place avec Cloud Code ou Codex. Pour réaliser ce processus, on utilise Eleven Labs Scribe pour la transcription et le dérushage, et Hyper Frames pour les visuels HTML. Pour accéder à ces outils, il faut se connecter à Plugkit, qui agit comme intermédiaire entre l'IA (Cloud ou ChatGPT) et les réseaux sociaux. Plugkit permet une connexion gratuite pour un premier réseau, comme Instagram, pour tester le workflow. Dans Plugkit, il existe des workflows gratuits, notamment celui pour les Reels édités par Cloud et Collex. L'utilisateur copie un lien GitHub pour installer ce workflow en local sur Cloud ou Codex. Le démonstrateur montre un exemple avec un rush intentionnellement rempli de blancs et de répétitions. Cloud demande de valider le cadrage en 9/16e, puis propose de supprimer deux prises lors du dérushage. Il corrige aussi les fautes d'orthographe dans le transcript. Le premier rendu est rapide et bluffant, avec des coupes bien faites et fluides. Après un premier rendu avec des sous-titres, l'utilisateur a fait des retours à Cloud, notamment sur le manque de motion design et la position des titres. Cloud a ensuite généré une deuxième version bien meilleure, intégrant les retours sur les animations et la suppression de captures d'écran excessives. Le résultat final est jugé excellent, comparable à un montage professionnel. Enfin, Cloud génère automatiquement la légende du poste avec un appel à l'action et une automatisation pour un mot-clé (par exemple, "coding" pour recevoir un guide d'installation gratuit). La ressource gratuite est également créée et prête à être envoyée. Tout le processus, du montage à la publication et à l'automatisation, est géré depuis un seul endroit. Le Reel est programmé pour être diffusé sur sept plateformes.