Did NVIDIA predict OpenClaw? | Jensen Huang and Lex Fridman

यह वीडियो बड़े भाषा मॉडल (LLMs) को चलाने के लिए नए सिस्टम और घटकों पर केंद्रित है। इसमें बताया गया है कि कैसे एक नया रैक सिस्टम, जिसे GRACP कहा जाता है, पिछले सिस्टम से पूरी तरह अलग है। पिछला सिस्टम MOE (मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स) बड़े भाषा मॉडल के अनुमान के लिए डिज़ाइन किया गया था, जबकि यह नया सिस्टम एजेंटों को चलाने के लिए है। एजेंट टूल का उपयोग करते हैं, इसलिए सिस्टम का डिज़ाइन भी बदल गया है। वक्ता इस बात पर जोर देते हैं कि AI सॉफ्टवेयर को पूरी तरह से नष्ट नहीं करेगा या हमें अब टूल की आवश्यकता नहीं होगी, जैसा कि कुछ लोग सोचते हैं। वे एक विचार प्रयोग का सुझाव देते हैं कि अगर अगले 10 वर्षों में सबसे अद्भुत एजेंट (जो एक इंसान या रोबोट हो सकता है) बनाया जाए, तो भी यह पूरी तरह से स्पष्ट हो जाएगा कि सॉफ्टवेयर और टूल अभी भी आवश्यक हैं। वीडियो में यह भी बताया गया है कि शक्तिशाली तकनीक के साथ सुरक्षा संबंधी गंभीर चिंताएं कैसे जुड़ी हैं। जब आप अपना डेटा उपयोगी काम के लिए देते हैं, तो इससे जुड़े खतरनाक पहलू भी होते हैं। एक सभ्यता के रूप में, हमें यह पता लगाना होगा कि इन चिंताओं को कैसे दूर किया जाए। वक्ता यह भी कहते हैं कि AI और बड़ी भाषा मॉडल तकनीक अभी भी विकास के चरण में है, और हर कोई इसे समझने की कोशिश कर रहा है। यह सिर्फ तकनीकी पहलुओं के बारे में नहीं है, बल्कि इसमें मानवीय कारक और मीम्स भी शामिल हैं जो इस क्षेत्र को प्रभावित करते हैं।