The End Is Near for Claude Code AI Operating Systems...

Au cours des quatre derniers mois, j'ai réalisé quatre transformations complètes pour des entreprises, ce que j'appelle des "relookings IA sur site", en mettant en place des systèmes d'exploitation IA basés sur Claude Code, de manière très pratique. J'ai également animé trois sessions de groupe différentes : une au Cap, où j'ai aidé sept fondateurs à configurer leur AIOS sur Claude Code ; une autre à Bali, aidant sept autres fondateurs à faire de même ; et récemment, au Monténégro, j'ai assisté environ 35 fondateurs lors de notre événement Work Class. J'ai une perspective unique sur la réalité de la mise en place de ces systèmes d'exploitation IA Claude Code pour les entreprises. Dans cette vidéo, je souhaite partager avec vous, que vous soyez propriétaire d'une agence d'IA suivant mes travaux et ayant adopté cette vague de systèmes d'exploitation IA, en utilisant peut-être un vous-même ou en essayant de les vendre à des clients. Je vais vous dire, depuis les premières lignes, ce que j'observe et pourquoi je pense qu'un changement majeur est en cours, et pourquoi je m'éloigne personnellement de l'utilisation d'un système d'exploitation IA Claude Code très flexible et personnalisé pour les clients, au profit d'une configuration nouvelle et simplifiée dans la plupart des cas. Il ne s'agit pas d'une déclaration générale, ni d'un "je n'utiliserai plus jamais ces outils", mais plutôt d'une approche visant à anticiper l'avenir plutôt qu'à construire sur le passé. Je vais détailler mon approche, mes raisons de ce changement, ce que je configure actuellement pour mes clients, ce que j'ai fait récemment. À la fin de la vidéo, je vous ferai également une démonstration rapide de la plateforme que j'utilise actuellement pour mes clients, afin de vous donner une idée des différences, des avantages, et de vous permettre de décider si vous souhaitez utiliser une telle plateforme ou continuer avec un système d'exploitation IA Claude Code tel qu'il est. Pour comprendre ce virage loin des systèmes d'exploitation IA Claude Code, il faut d'abord comprendre ce qu'est réellement un système d'exploitation IA et pourquoi nous avons commencé à les créer. Dans sa forme la plus simple, un système d'exploitation IA était un espace de travail flexible qui connectait le contexte d'une entreprise à ses données et ses intégrations, puis permettait de construire rapidement des agents, des automatisations et des applications sur cette pile. La prémisse fondamentale d'un système d'exploitation IA reste la même dans toutes les configurations que je réalise avec mes clients, mais la manière d'y parvenir commence à changer. Au début, je créais une structure de dossiers sécurisée. Nous avions un "OS de contexte" pour rassembler le contexte du propriétaire de l'entreprise, un "OS de données" pour se connecter à toutes les sources de données, un "OS de productivité" et un "OS d'intelligence" pour intégrer tous les enregistrements essentiels. Toutes ces idées fondamentales sont toujours d'actualité, mais la manière de les atteindre évolue. Cela ne devrait pas être une surprise. C'est un phénomène récurrent dans le domaine de l'IA, où des personnes comme moi et probablement vous, qui regardez cette vidéo, ont construit en avance sur les laboratoires et les grandes entreprises, en prenant ce qu'elles offraient et en y ajoutant nos propres couches. Cela a commencé dès que j'ai lancé ma chaîne en 2023, en construisant des chatbots de connaissances personnalisés. Certains d'entre vous ont peut-être même regardé mes vidéos de cette époque. L'idée était de dire : "Cette technologie, ou cette chose que nous avons lancée, est cool. ChatGPT est vraiment cool, mais je veux qu'il fasse d'autres choses. Je veux pouvoir le personnaliser, l'adapter à mes besoins, connecter mes propres sources de données externes et le personnaliser en mon propre GPT." Puis les GPT sont apparus, anéantissant toute une génération de startups d'IA qui avaient construit en avance sur les laboratoires. La même chose se produit maintenant. Dans ce cas, ce ne sont pas exactement les laboratoires qui arrivent les premiers, mais différentes startups apparaissent pour résoudre ce problème et centraliser tous les avantages d'un AIOS, les offrant aux utilisateurs dans une solution beaucoup plus simple et bien emballée, accessible à un groupe plus large de propriétaires d'entreprise en particulier. Pour beaucoup d'entre nous qui sommes dans l'IA depuis un certain temps, nous sommes très à l'aise avec l'utilisation du mode Claude ou comprenons les concepts d'agents et la mise en place d'un AIOS Claude Code, qui est essentiellement un environnement de codage hautement personnalisé et adapté avec des compétences et des systèmes de gestion de contexte. Ce type de solution ne pourra pas atteindre le marché de masse, et je ne vois pas la majorité des propriétaires d'entreprise l'adopter dans un avenir proche. Plusieurs problèmes clés avec cette ancienne façon de faire me poussent à me tourner davantage vers ces nouvelles plateformes. Premièrement, la vitesse de configuration. Auparavant, nous passions une journée entière à collecter différentes clés API, à configurer leur contexte, à exporter des éléments de ChatGPT, à passer par un questionnaire. La mise en place d'un fondateur sur un bon modèle prenait une journée entière. Et en plus, il fallait leur apprendre à comprendre le système, ce qui est le deuxième point. Le premier problème est le temps de configuration. Le second est la formation requise pour que les fondateurs comprennent réellement le système que vous avez construit pour eux et sa puissance, car il contient toutes sortes de compétences et de systèmes de gestion de contexte. Les amener à comprendre comment utiliser l'AIOS sur Claude Code m'a toujours un peu angoissé lorsque je le confiais à un propriétaire d'entreprise. Je me disais : "Ok, nous partons maintenant. Nous ne prendrons plus en charge cela." Je les soutiens s'ils en ont vraiment besoin, s'ils ont des questions, mais en fin de compte, mon service n'est pas continu. Et quand je pars, je crains vraiment qu'ils n'en tirent pas le maximum de valeur possible parce que je ne suis pas là pour continuer à les aider. Maintenant, si vous choisissez de faire des installations d'AIOS, ce qui est un très, très bon service – et je pense que c'est l'une des offres IA les plus rapides en termes de "time to value" que j'aie jamais vues. C'est pourquoi je me suis vraiment investi dans ces projets pour les entreprises en ce moment, et beaucoup d'autres personnes me rejoignent. Pour vous, agences qui serez plus impliquées et en contact plus longtemps avec vos clients, un temps de formation plus long et un besoin de support accru pourraient en fait être une caractéristique plutôt qu'un défaut. Dans mon cas, je cherche quelque chose qui me permette de les mettre à niveau très rapidement. Comment puis-je concentrer une transformation de 7 mois en 7 jours ? C'est toute ma promesse aux clients de "relooking" : 7 mois de progrès en IA en 7 jours, sans que je doive nécessairement être là après. Je veux qu'ils puissent gérer cela de manière autonome. Et l'auto-gestion est essentielle pour toutes les entreprises, car je ne veux pas dépendre d'une agence pour toujours. C'est peut-être votre modèle, mais ce n'est personnellement pas le mien. En fin de compte, le système d'exploitation IA Claude Code est beaucoup plus personnalisé. Il y a beaucoup plus de subtilités à comprendre, en particulier lorsqu'ils se lancent dans le développement et la construction de choses. Le troisième et dernier problème que j'observe est le défi de la construction. Comment leur donner la capacité d'exprimer leurs besoins au système et de lui permettre de construire des agents, des automatisations, des applications, des structures de données, tout ce dont ils ont besoin pour soutenir leurs désirs ? Par exemple : "Hé, je veux construire quelque chose qui fait ceci" ou "J'ai ce problème". Lorsque vous utilisez Claude Code et qu'il est plus personnalisé, il y a beaucoup plus d'intégrations, et particulièrement avec des choses comme la construction, l'hébergement, la maintenance, la gestion et l'amélioration des agents, il y a une grande courbe d'apprentissage technique et il faut savoir quelle pile utiliser. Vous pouvez intégrer cela dans le modèle et dire que cet espace de travail doit par défaut utiliser ce VPS et cet ensemble de télémétrie, de sorte que tout fonctionne ensemble, mais en fin de compte, ce n'est tout simplement pas aussi bien géré et ordonné que cela devrait l'être pour la grande majorité des propriétaires d'entreprise. Cela m'amène à la solution : une plateforme appelée Kylon, dont je vais vous parler dans un instant. Kylon rassemble tous les éléments clés d'un AIOS en un seul endroit. La meilleure façon de le décrire est qu'il s'agit de Slack pour toutes vos communications entre vous et votre équipe, mais aussi d'un système pour les agents. Vous pouvez créer des agents très rapidement, comme je vais vous le montrer dans un instant. Ainsi, vous avez des équipes humaines et d'agents travaillant toutes au sein d'un canal Slack. C'est très unique. Kylon a également la capacité de créer sa propre base de données et ses propres structures de données au sein de l'application. Et en plus de cela, vous pouvez "vibe coder" des choses par-dessus. Vous avez donc Slack pour toutes les communications, vous avez un système pour intégrer les agents et les placer dans des canaux, et vous pouvez mentionner Luca, le spécialiste du contenu, discuter et envoyer des messages, et les agents peuvent communiquer entre eux. Et puis vous avez un constructeur convivial par-dessus, qui leur permet de "vibe coder" et de créer des applications pour tout ce dont ils ont besoin, et tout cela sur une seule plateforme. Je suis extrêmement optimiste quant aux plateformes comme Kylon. Lors du dernier "relooking" que nous avons effectué, j'ai configuré une division comptable de 40 personnes sur Kylon comme plateforme pour leur permettre d'avoir ces agents travaillant ensemble, et cela nous a honnêtement fait gagner énormément de temps. En tant que propriétaire d'agence, vous devez réfléchir à la manière d'obtenir le meilleur rapport qualité-prix. Comment puis-je obtenir un service qui me rapporte beaucoup d'argent, mais qui apporte aussi une tonne de valeur à mes clients, et comment réduire la complexité et la difficulté pour moi lors de la livraison ? Et le dernier facteur est de savoir comment m'assurer qu'ils peuvent gérer cela seuls à l'avenir ? Et je pense que cette plateforme Kylon est vraiment le point idéal pour cela en ce moment. J'ai beaucoup travaillé avec l'équipe sur les meilleures fonctionnalités qui, selon moi, doivent être ajoutées, mais je voulais faire cette vidéo pour vous présenter cette plateforme pour la livraison de vos constructions AIOS à vos clients. Nous sommes ici sur ma page de destination, mais avant de nous lancer, il y aura un lien dans la description pour vous, en particulier pour mon public. Ils ont concocté une offre spéciale pour vous, qui sera un premier mois gratuit, afin que vous puissiez vraiment essayer Kylon, le tester, puis il passera au plan à 100 $ par mois. Honnêtement, pour ce que vous allez obtenir