Own and Earn From NVIDIA's Most Powerful AI Hardware | Viktoriya Hying, B3-IQ

Victoria Hanging, co-fondatrice de B3 Labs, présente B3 IQ, une solution au problème de la demande croissante de GPU, le principal goulot d'étranglement de l'explosion de l'IA. B3 IQ est un réseau de calcul opéré par ses propriétaires, permettant aux individus d'acquérir du matériel Nvidia et de le louer pour générer des revenus, sans avoir à gérer l'installation, le refroidissement ou la recherche de demande. Le modèle de B3 IQ est basé sur un concept de "location-acquisition". Les utilisateurs peuvent acheter des GPU puissants, comme les H200 utilisés pour l'entraînement des grands modèles linguistiques (LLM), avec un acompte de seulement 30 %. Ces machines sont très coûteuses, un nœud complet de huit H200 valant environ 500 000 $. Avec B3 IQ, l'acompte est de 15 000 $. B3 IQ s'occupe de l'installation, du refroidissement et de la maintenance du matériel dans son entrepôt en Oregon. Le propriétaire conserve le titre de propriété de la machine, qui est hébergée jusqu'à ce que les 70 % restants soient payés grâce aux revenus de la location. B3 IQ opère une plateforme logicielle où les propriétaires peuvent définir les périodes de disponibilité et les tarifs de location de leur matériel. La demande est ensuite acheminée vers ces GPU. Un nœud de huit H200 peut générer environ 25 000 $ par mois en revenus de location, ce qui permet au propriétaire de rembourser entièrement le coût de la machine en environ un an et demi. Au-delà de cette période, tous les revenus sont conservés par le propriétaire. Si le propriétaire le souhaite, une fois la machine entièrement payée, elle peut lui être expédiée pour être exploitée sur place, tout en bénéficiant toujours des tarifs contractuels de la plateforme B3 IQ. Le modèle économique de B3 IQ repose principalement sur les marges logicielles, la vente de matériel ayant des marges minces. B3 IQ a des contrats et des accords propriétaires avec des laboratoires d'IA plus petits, des universités et des entreprises qui ont besoin d'un accès spécifique à des GPU comme les H200 ou les RTX 6000. Le goulot d'étranglement actuel pour B3 IQ est la disponibilité des machines, car la demande est très forte. Victoria explique pourquoi les petites entreprises d'IA préfèrent posséder des GPU plutôt que de les louer auprès de fournisseurs cloud comme AWS. Louer un GPU auprès d'AWS pour l'entraînement d'un modèle pendant deux ans coûte environ 292 000 $ par an. L'achat d'une machine de 500 000 $ avec un acompte de 30 % devient plus rentable si l'utilisation dépasse un an et demi. De plus, la dépréciation des machines n'est pas aussi rapide qu'on pourrait le penser. Par exemple, les tarifs de location des H100 (une ancienne génération) ont augmenté de 40 % entre 2025 et 2026, car les modèles open source s'améliorent en utilisant du silicium plus ancien, inversant la tendance à la baisse des prix. Pour les laboratoires d'IA, cela représente une meilleure option à long terme. Pour les investisseurs, cela offre une source de revenus stable comparée à la volatilité des actions Nvidia. B3 IQ se distingue des réseaux de calcul décentralisés émergents qui agrègent des capacités de calcul plus faibles (comme des puces de MacBook). Ces réseaux conviennent aux requêtes de calcul de faible intensité, mais ne répondent pas aux besoins des tâches d'entraînement ou de recherche intensives. Par exemple, des universités comme NYU utilisent B3 IQ pour des projets de recherche complexes nécessitant une puissance de calcul élevée et des temps de traitement rapides, ce que des milliers de petites machines ne peuvent pas offrir. Pour un investisseur, un MacBook pourrait générer quelques centimes par mois, tandis qu'un H200 via B3 IQ peut rapporter 25 000 $ par mois. L'origine de B3 IQ remonte à 2024, lorsque l'entreprise, alors appelée B3, se concentrait sur le jeu. Elle développait des infrastructures logicielles, des chaînes de blocs et des micropaiements pour les développeurs de jeux, ainsi que des PC de jeu personnalisés. Si le côté logiciel a plafonné, le côté matériel a connu une croissance de 400 % d'une année sur l'autre. Cette croissance n'était pas seulement due aux joueurs, mais aussi à une nouvelle demande pour les GPU destinés à la location sur des marchés comme Vast ou Hydro host. C'est là que B3 a réalisé l'opportunité de répondre aux besoins des individus et des laboratoires qui cherchaient à acquérir et à louer des GPU haut de gamme comme les H200, difficiles à obtenir directement auprès de Nvidia en raison de processus stricts. B3 IQ a pivoté pour se concentrer sur ce marché, en développant des logiciels et en augmentant ses capacités matérielles. B3 Labs a également un token, B3, qui ne fait pas partie de l'écosystème matériel ou logiciel de B3 IQ actuellement. Cependant, tous les profits de B3 Labs sont réinvestis dans le rachat de tokens B3. La fondation évalue l'intégration du token pour la propriété fractionnée des machines, permettant à plusieurs individus de co-investir dans un GPU coûteux. Comparé à d'autres places de marché de GPU, B3 IQ offre une solution "tout-en-un". Les autres marchés obligent les utilisateurs à trouver un fournisseur de matériel, un hébergeur (centre de données) et une place de marché séparément. B3 IQ intègre ces trois étapes : l'achat auprès d'un partenaire de confiance, l'hébergement dans son installation en Oregon, et une plateforme logicielle pour la location de la machine. Les propriétaires peuvent choisir de louer leur machine pour des périodes spécifiques (par exemple, un an, six mois ou trois mois), ou de la mettre hors ligne pour leur propre usage (inférence privée), puis de la remettre en ligne. Victoria anticipe une croissance continue de la demande de calcul. Bien que les grands modèles linguistiques puissent devenir plus efficaces, le besoin croissant pour les organisations et les individus d'entraîner leurs propres modèles et de traiter leurs propres requêtes continue d'augmenter. Ils peuvent souvent utiliser des modèles de GPU plus anciens, comme les RTX 6000, pour ces tâches. Même si les calculs de B3 IQ pour les acheteurs prévoient une dépréciation, le marché montre l'inverse, avec une demande et des prix de calcul en constante augmentation. Le marché actuel est comparé au "Far West", avec une absence de transparence et de coordination. Les laboratoires ont parfois besoin de locations sporadiques, et sont prêts à payer un prix élevé. B3 IQ vise à apporter de la transparence, comme Airbnb l'a fait pour l'hébergement, en connectant l'offre et la demande de manière organisée. La demande provient non seulement des laboratoires d'IA, mais aussi d'industries comme les médias et le divertissement (par exemple, pour le traitement de vidéos TikTok et l'économie des influenceurs), et des universités pour des recherches moins "attrayantes" pour les grands fournisseurs cloud. Ces acteurs ne peuvent pas toujours payer les prix élevés des fournisseurs cloud, ce qui contribue à la pénurie et au besoin de solutions plus abordables et transparentes. Concernant l'impact environnemental de l'IA, Victoria reconnaît la complexité de la question. Elle souligne la rapidité des avancées de l'IA et la difficulté de prendre des décisions éclairées. Les data centers, comme ceux construits en Arizona, soulèvent des préoccupations quant à la consommation d'eau pour le refroidissement. B3 IQ a choisi l'Oregon pour ses faibles coûts d'électricité et a optimisé ses systèmes de refroidissement. Victoria croit que l'innovation technologique, comme les systèmes de refroidissement en circuit fermé des B300 de Nvidia, continuera à résoudre ces défis environnementaux. Sur la question de l'impact de l'IA sur l'humanité et le travail, Victoria partage les préoccupations quant à la possibilité de remplacement par les robots et la dépendance croissante à l'IA. Elle s'interroge sur la perte de capacités de réflexion critique si l'IA fournit toutes les réponses. Elle compare la situation actuelle à l'enthousiasme initial pour les e-mails ou l'idée que tout le monde peut devenir développeur grâce à l'IA. Elle estime que l'IA produit souvent un "habillage superficiel" et que c'est à l'humain de transformer ces sorties en quelque chose de significatif. Bien que l'IA s'améliorera, il est essentiel de la comprendre plutôt que de la craindre, afin de pouvoir déduire et juger la qualité de ses réponses. À court terme, B3 IQ doit répondre à une demande excessive. La société a signé des contrats avec des partenaires et le goulot d'étranglement est la disponibilité des machines. B3 IQ peut obtenir des GPU H200 en deux semaines, contre 8 à 10 semaines pour les partenaires Nvidia traditionnels. Une fois la machine achetée et activée pour la location, les revenus commencent dès le premier jour. L'objectif immédiat est d'inciter les gens à acheter des machines (postes de travail individuels ou H200 haut de gamme) pour satisfaire la demande des partenaires via la plateforme. À long terme, B3 IQ vise à s'étendre. Son entrepôt actuel en Oregon a quatre entrepôts "sœurs" à proximité. L'objectif est de les développer pour atteindre une capacité de 10 mégawatts, en créant un environnement écoénergétique et respectueux de l'environnement. La vision est d'apporter de la transparence à l'industrie du calcul, en aidant les individus et les entreprises à acquérir, héberger et louer des GPU de manière équitable et transparente, plutôt que de simplement investir en bourse. Pour ceux qui souhaitent participer, B3 IQ est accessible via b3iq.org. Les intéressés peuvent consulter les machines disponibles, prendre rendez-vous pour une discussion et même voir les installations et les machines via un flux vidéo en direct depuis leur tableau de bord.