eCom Second Brain for Amazon Sellers: Files, PPC Review, and Human Approval

Aujourd'hui, nous allons explorer le concept d'un « cerveau e-commerce » basé sur l'IA, ou « second cerveau », pour votre entreprise. Ce système est idéal si vous gérez une marque Amazon ou e-commerce, utilisez déjà des modèles de langage volumineux (LLM) comme Claude ou Codex, et cherchez à améliorer votre rentabilité, l'optimisation du PPC, des listes de produits, et le contrôle des stocks. L'objectif est d'obtenir des résultats d'IA précis, d'éviter les « hallucinations » et de ne pas être lié à un seul outil. Il y a quelques mois, Claude a retiré l'accès à Fable, un modèle que beaucoup considéraient comme le plus intelligent. Cet événement souligne la nécessité de ne pas dépendre d'un seul fournisseur. Un autre exemple est un ami dont le compte Claude a été suspendu, le privant de tous ses chats et flux de travail. C'est une histoire familière pour les vendeurs Amazon dont les listes ou comptes sont suspendus. Par conséquent, il est crucial de sauvegarder toutes vos données, flux de travail et artefacts en dehors de plateformes comme Claude ou GPT, afin d'éviter d'être bloqué. Un autre avantage de construire un cerveau e-commerce IA est la possibilité de se libérer des modèles coûteux. Actuellement, je paie 200 $ par mois pour un abonnement Codex GPT et 20 $ pour Claude. Cependant, il existe des modèles moins chers, des modèles open-source et même des modèles locaux. Avoir un cerveau centralisé permet à n'importe quel modèle d'y puiser du contexte, ce qui vous fait économiser de l'argent. Cela offre également la flexibilité d'être agnostique vis-à-vis des outils. La copie-colle de l'historique de chat et le déplacement de fichiers entre différents LLM, comme de Claude à GPT6 Astra, prennent du temps et consomment des jetons supplémentaires. Un second cerveau permet à plusieurs LLM, tels que Claude, ChatGPT, Grockbot ou Hermes, de s'y connecter, ce qui vous rend agnostique vis-à-vis des outils et réduit les dépenses en jetons. En effet, si votre LLM doit constamment relire les mêmes fichiers, cela brûle des jetons. Un cerveau contextuel organisé en fichiers Markdown peut considérablement réduire cette consommation. Mon propre parcours avec l'IA a commencé en 2023 avec un abonnement ChatGPT Plus, puis OpenClaw. Initialement, je dépensais 200 $ par mois pour OpenClaw. Cependant, en avril, Anthropic a mis fin aux abonnements Claude via OpenClaw, exigeant un paiement par API. Mes coûts ont alors grimpé à environ 80 $ par jour, soit 2 400 $ par mois, ce qui était intenable. J'ai réduit mes dépenses Claude à 20 $ par mois et suis passé à ChatGPT pour 200 $ par mois, car il permet l'utilisation d'outils comme OpenClaw et Hermes. Actuellement, j'utilise un mélange de GPT6 Astra, GPT6 Soul (plus rapide et moins cher qu'Astra) et GPD6 Luna pour les tâches plus simples, ainsi que Grockbot. L'avantage de cette configuration avec un cerveau centralisé est la mémoire cohérente. Lorsque je suis passé à Grockbot il y a deux ou trois semaines, il était opérationnel dès le premier jour, capable de puiser dans le contexte développé au fil du temps avec OpenClaw, Claude et Codex. Cela a permis de créer des publications sur les réseaux sociaux sans « saletés » ni hallucinations d'IA, car le système connaissait déjà mon style et mon entreprise. Bien que n'étant pas parfait dès le départ, il était à environ 80 % du chemin, ce qui est un avantage considérable. Claude vient de lancer Opus 5.5, qui semble prometteur. La beauté de l'IA est que, contrairement au mariage, ce n'est pas une relation monogame. Vous pouvez utiliser plusieurs modèles simultanément. J'utilise Astra, GPT et Claude, tous connectés à mon second cerveau via GitHub, assurant une cohérence entre eux et avec Grockbot et Hermes. Par exemple, j'ai effectué une analyse PPC avec Claude Opus 5.5, puis j'ai demandé à GPT de faire la même chose pour obtenir une deuxième opinion et comparer les résultats. C'est un avantage clé d'avoir un second cerveau. Alors, qu'est-ce qu'un second cerveau exactement ? C'est une collection de fichiers Markdown, des fichiers texte facilement lisibles par différents modèles LLM. C'est en quelque sorte le langage de l'IA. Un second cerveau contient des fichiers, des photos et vidéos de produits, des actifs de marque (logos, couleurs, voix de la marque), et des données historiques. Ces données historiques sont cruciales, surtout si vous gérez votre marque depuis plusieurs années ou décennies. Elles peuvent inclure des données de vente et de PPC, permettant à l'IA de comprendre la saisonnalité et les cycles pour faire des recommandations PPC plus intelligentes. Par exemple, elle peut anticiper une augmentation de 20 % des ventes en octobre et 50 % en novembre, et allouer les stocks en conséquence, ce qui permet une meilleure gestion des stocks et de prendre des décisions plus éclairées. Mon cerveau contient des projets, des wikis de projets, des informations sur les personnes impliquées (entrepreneurs, médias sociaux), des mémos vocaux, des historiques WhatsApp, des transcriptions Fireflies, des échantillons d'écriture et une bibliothèque d'histoires. Les échantillons d'écriture sont particulièrement importants pour générer des publications sur les médias sociaux dans ma propre voix, plutôt que d'obtenir un contenu générique d'IA. Il comprend également des cadres, des analyses de vendeurs, des scripts et des outils. Pour gérer tous ces fichiers Markdown, j'utilise Obsidian. C'est un système de gestion de notes personnel gratuit, similaire à Evernote ou Notion, mais basé sur Markdown. Cela facilite grandement la lecture par les LLM comme Claude, Codex, Grockbot ou Hermes. Obsidian organise tout visuellement, comme un graphique. Pour configurer votre cerveau, vous devez y inclure le contexte de votre entreprise et des règles et limites spécifiques, par exemple pour l'optimisation PPC. Imaginez que vous ayez une marque fictive avec des produits comme une bouteille de randonnée ou une tasse de camping. Vous y ajouteriez les données de produits, des rapports CSV de produits sponsorisés, et des objectifs comme l'amélioration de la contribution tout en maintenant les ventes sur des termes éprouvés, avec un ACoS de 30 % comme contexte de travail. Vous définiriez également des règles PPC spécifiques à votre marque, comme ne pas avoir de ventes avec plus de 60 $ dépensés ou 20 clics, ou un ACoS supérieur à 60 % avec une seule commande. Il est important de garder l'humain dans la boucle pour les décisions stratégiques de haut niveau. Les sept fichiers initiaux pourraient inclure les données de produits et les règles PPC. J'organise cela avec Obsidian et Codex, synchronisant les fichiers à travers différents LLM comme ChatGPT, Codex et Claude. Quant à l'endroit où stocker ce second cerveau, j'utilise GitHub. C'est gratuit et c'est le standard de facto pour le développement et la création de nouveaux outils. De plus, il offre un historique horodaté de toutes les mises à jour, ce qui permet de revenir à des versions précédentes en cas d'erreur. Contrairement à Google Drive, que j'utilisais auparavant, GitHub est plus fiable, car Google peut parfois modifier les noms de fichiers ou les extensions, ce qui fait perdre l'accès à mon LLM. Mon cerveau est stocké localement sur mon Mac Mini et synchronisé dans un dépôt GitHub privé. Il est crucial de le garder privé, mais vous pouvez accorder un accès sélectif aux membres de votre équipe. Quand devriez-vous mettre en place un second cerveau ? Si vous souhaitez utiliser plus d'un modèle d'IA, je vous recommande de le faire maintenant. Cela vous permet d'essayer de nouveaux modèles et de pivoter rapidement sans avoir à déplacer tous vos fichiers. J'utilise ChatGPT comme pilote quotidien depuis trois ou quatre mois, mais j'utilise aussi Claude occasionnellement, et avec Opus 5.5, cela semble être une bonne option, surtout quand j'atteins ma limite de jetons hebdomadaire sur ChatGPT. Un second cerveau facilite également l'adaptation des compétences d'IA entre différentes plateformes. Pour mettre en place ce système, vous aurez besoin de tous vos fichiers d'entreprise, d'un abonnement payant à un LLM pour vous aider, et bien sûr, de gérer une entreprise. Un abonnement Claude à 20 $ suffirait pour commencer. Pour ceux qui souhaitent une aide plus approfondie, j'organise un mastermind en personne à Tokyo les 13 et 14 octobre. Le premier jour sera consacré aux systèmes e-commerce d'IA et à la construction d'un cerveau contextuel, et le second jour sera axé sur des ateliers pratiques pour construire une compétence d'IA avec un plan d'action de 30 jours. L'objectif est de vous permettre de travailler directement avec un mentorat, car il est souvent difficile de savoir exactement ce que font les autres en travaillant isolément. Un participant a partagé qu'il utilisait Google Drive pour ses fichiers, mais qu'il était en train de tout déplacer vers GitHub. Il utilise Claude pour générer des invites et des détails pour la génération d'images, puis les copie dans GPT pour un meilleur contrôle. Il a commencé à utiliser Obsidian mais a eu des problèmes de synchronisation, ce qui est un défi courant. J'ai suggéré d'utiliser Claude pour déboguer ces problèmes en lui demandant pourquoi la synchronisation ne fonctionne pas et quoi faire. Un autre participant a expliqué qu'il avait mis en place un système de feedback avec Claude qui ingère les données de Google Merchant Center et Google Analytics, analyse les lacunes et les progrès, génère un rapport avec des suggestions pour améliorer le SEO, que lui-même approuve ou refuse. Une fois approuvé, les exécutions ont lieu, et le processus se répète chaque