How To Create A Chatbot Using Python In 5 Minutes | Build Chatbot With Python | Simplilearn

Dans cette vidéo, nous construisons un chatbot alimenté par GPT en utilisant Python, de manière étonnamment simple. Le processus commence par l'obtention d'une clé API OpenAI, une étape qui ne prend que 30 secondes. Ensuite, nous écrivons le code du chatbot ligne par ligne dans VS Code, chaque ligne étant expliquée pour une compréhension complète. Finalement, nous exécutons le programme, interagissons avec le chatbot dans le terminal et recevons des réponses en direct, sans serveur web ni configuration complexe. Pour commencer, il faut se rendre sur la plateforme OpenAI pour générer une clé API secrète. Une fois obtenue, il faut installer la bibliothèque OpenAI dans VS Code via `pip install openai`. Le code Python importe ensuite la bibliothèque `openai`. Une instance du client est créée en utilisant la clé API, établissant ainsi la connexion aux serveurs OpenAI. Une fonction `get_ai_response` est définie pour encapsuler la logique d'interaction avec le modèle GPT. L'appel principal à l'API utilise `client.chat.completions.create`, spécifiant le modèle GPT-3.5 et formatant le message utilisateur dans une structure attendue par GPT. Une boucle infinie (`while True`) maintient le chatbot actif. Elle invite l'utilisateur à entrer du texte. Si l'utilisateur tape "exit", le programme se termine proprement. Sinon, l'entrée de l'utilisateur est envoyée à la fonction `get_ai_response`, et la réponse de GPT est affichée dans le terminal. Le programme se termine par une démonstration où le chatbot répond correctement à des questions sur la capitale de la France et la météo à Bengaluru.