How AI Turns 3 Days of Work Into 3 Minutes

L'entreprise d'Isaac, spécialisée dans le sourcing de produits sur mesure pour de grandes marques, fait face à un goulot d'étranglement majeur : la création de propositions prend des jours, entraînant la perte de clients potentiels. L'objectif est de transformer ce processus en minutes grâce à un système d'intelligence artificielle. L'entreprise s'appuie sur sa marque personnelle, "the sourcing guy", présente sur Instagram (450 000 abonnés), TikTok (210 000 abonnés) et YouTube (11 000 abonnés). La production de contenu court est d'environ huit publications par mois, et une publication par mois pour le contenu long. Isaac souhaite augmenter cette cadence à treize publications courtes et deux publications longues par mois, mais rencontre une difficulté : la nécessité de se rendre en Chine pour filmer le contenu court. "The sourcing guy" alimente l'agence de sourcing Imprint Genius. Le processus commence lorsque les prospects voient le contenu, cliquent sur le lien dans la bio qui les dirige vers le site web. Une majorité de prospects contactent directement par message privé (DM), mais les plus sérieux suivent le parcours via le site web pour vérifier la légitimité de l'entreprise. Le client idéal se décline en deux profils : les grandes entreprises (corporate) ayant des besoins en produits dérivés (pour des marques comme Microsoft ou Google) et le commerce de détail (retail) pour du sourcing à grande échelle (comme TJ Maxx ou Bloomingdale's), et les marques e-commerce établies, idéalement générant plus de 10 millions de dollars de revenus annuels. Après la soumission d'un formulaire, un échange par email permet de recueillir des informations supplémentaires, qui sont ensuite traitées sur Slack par une équipe dédiée, en fonction de la taille et du type de commande. Si le projet est important, un appel est rapidement organisé pour établir une relation et rassurer le client sur le fait qu'il ne s'agit pas d'une agence chinoise basique, mais d'une entreprise basée aux États-Unis accessible à tout moment. Le processus de sourcing débute ensuite. Pour des projets complexes, une proposition est envoyée, suivie d'un contrat de base et d'un acompte. Après validation du prix et du produit, des échantillons sont commandés. Une fois l'échantillon personnalisé validé, la production est lancée. L'entreprise souhaite passer d'une approche réactive à une approche proactive, en proposant des produits alternatifs ou des variantes pertinentes pour la marque du client. La création de la proposition est la partie la plus laborieuse, impliquant la compilation des informations sur les usines, les prix, les taxes et les frais d'expédition, ainsi que la renégociation des tarifs pour de nouveaux volumes. L'objectif est de structurer ce processus en définissant des rôles clairs et en fournissant un espace de travail flexible connecté aux données. L'IA pourrait automatiser la génération de propositions rapides et instantanées, y compris des maquettes vidéo personnalisées, un aspect novateur dans le secteur. Un agent IA intégré à Slack pourrait faciliter la réponse aux soumissions de formulaires, en récupérant les informations nécessaires dans la base de données. Les outils actuels incluent Asana pour la gestion de production, HubSpot pour le CRM, Notion pour une base de données fournisseurs, et commonsku pour les objets promotionnels. L'intégration de ces données dans une structure cohérente et leur mise à jour sont essentielles. L'opportunité la plus intéressante pour Isaac réside dans la création de présentations entièrement personnalisées par l'IA, incluant tarifs et maquettes vidéo, afin de créer un effet de surprise et de se démarquer. L'élimination des goulots d'étranglement est la priorité, notamment via l'API Higgs Field pour la génération d'images et de vidéos. L'IA pourrait extraire des atouts de marque du site web pour créer des produits personnalisés, puis les envoyer sur Slack pour approbation. L'objectif est d'aller plus vite, moins cher et mieux. L'IA pourrait également servir de "second cerveau" pour centraliser l'organisation et les données. L'analyse des données permettra de quantifier les gains réels, et le projet semble réalisable en une semaine.