J’ai installé l’IA la plus rapide du monde

Cette vidéo présente Jev, une intelligence artificielle révolutionnaire développée par Type Safe AI, une entreprise fondée par un ancien chercheur d'OpenAI. Contrairement à des IA comme ChatGPT ou Claude qui réfléchissent et écrivent des paragraphes, Jev est conçue pour prendre des décisions rapides et peu coûteuses. Elle est incapable d'écrire une seule phrase et se concentre uniquement sur la prise de décision en quelques dixièmes de seconde. Jev est un "système 1", inspiré par la théorie du prix Nobel Daniel Kahneman sur les deux vitesses du cerveau humain : le système 1 pour les réflexes et le système 2 pour la réflexion. Alors que les IA actuelles sont des systèmes 2, Jev est le premier modèle de système 1. On lui fournit une situation (texte d'un article, réponses d'un client) et des questions, et elle y répond en une seule passe, en 70 à 500 millisecondes. Ses réponses se limitent à un choix parmi des options, une note sur une échelle de 1 à 5, ou un oui/non, toujours accompagnées d'un pourcentage de certitude. Cette certitude est cruciale pour la programmation, permettant à un agent IA d'agir seul au-dessus d'un certain seuil (par exemple 90 %) ou de demander l'avis d'un humain ou d'une IA de type système 2 en dessous. Le coût de Jev est particulièrement bas : 0,042 dollars par million de tokens lus, la réponse étant gratuite. À titre de comparaison, une IA concurrente coûte 2 dollars pour la même lecture, soit près de 50 fois plus. Cette différence de prix et de rapidité fait de Jev un outil idéal pour les agents IA qui doivent prendre de nombreuses petites décisions. La vidéo illustre l'intégration de Jev avec RMS, un agent IA présenté précédemment, sur un serveur Hostinger. Hostinger est un fournisseur de VPS (Virtual Private Server) qui propose des serveurs cloud allumés 24h/24, idéaux pour héberger des agents IA. La collaboration commerciale avec Hostinger est soulignée, mentionnant les soldes du Black Friday et la facilité d'installation de RMS en un clic sur leurs serveurs. Trois tests concrets sont réalisés pour démontrer les capacités de Jev : 1. **Veille automatique d'articles :** Jev est utilisée pour trier 1000 articles en 19 secondes pour moins de 5 centimes. L'agent RMS récupère les articles, Jev les juge (importance, thème, pertinence pour une vidéo) et RMS utilise ensuite un modèle de langage plus grand pour rédiger un briefing des 5 articles les plus importants, envoyé sur Telegram. Ce test montre l'efficacité de Jev pour les tâches de tri rapide, laissant la tâche de résumé à une IA de type système 2. 2. **Course contre Claude Sonnet 5.5 :** Jev est mise en concurrence avec Claude Sonnet 5.5, un modèle IA performant, pour noter 100 articles. Jev termine la tâche en 2,4 secondes en notant 75 articles, tandis que Claude ne note que 13 articles en 10,4 secondes. Le coût est également très différent : 0,0027 dollars pour Jev contre 0,09 dollars pour Claude, soit 33 fois plus cher pour Claude. Bien que la qualité des notes soit similaire (76% des articles avec moins d'un point d'écart), la rapidité et le coût de Jev sont sans comparaison pour les tâches simples. 3. **Formulaire de qualification client :** Un formulaire de demande de devis est créé où Jev évalue la qualification d'un prospect en temps réel pendant qu'il remplit le formulaire. Le coût de cette évaluation est dérisoire (0,00016 dollars). Si le prospect est "très qualifié" (par exemple, certitude de 96 %), RMS envoie automatiquement un message Telegram avec une réponse pré-rédigée, combinant le réflexe de Jev pour la qualification et la réflexion d'un grand modèle pour la rédaction. 4. **Conduite autonome (simulateur) :** Le simulateur Jeff Pilot, recréant un pilote automatique de Tesla, utilise Jev pour prendre des décisions de conduite (direction, vitesse) plusieurs fois par seconde. En 35 secondes de conduite, le coût est de 0,0036 dollars. Cela illustre la nécessité d'un système 1 pour les actions en temps réel où une IA de type système 2 serait trop lente. Cependant, Jev présente des limites : elle n'écrit pas (pas de résumés, e-mails, code), lit au pied de la lettre, ne sait pas compter, compare mal les dates, et peut être déroutée par trop d'informations inutiles. Elle a aussi un léger biais pour la première option dans une liste. Un point important est qu'elle peut fournir une réponse bien formée mais complètement fausse, transférant la responsabilité de l'évaluation de la certitude à l'utilisateur. En termes de vitesse, les gains observés en production sont d'environ 7 fois plus rapide et 30 fois moins cher en médiane par rapport aux grands modèles. Face à Haiku, le plus petit modèle de Claude conçu pour la vitesse, Jev reste 3 fois plus rapide et 2,5 fois moins chère. En conclusion, Jev n'est ni un gadget ni un remplaçant de ChatGPT, mais le "réflexe" manquant aux agents IA. Elle change l'équation pour les tâches nécessitant des milliers de petites décisions, du tri au routage en temps réel, grâce à sa vitesse, son faible coût et ses pourcentages de certitude qui guident l'agent. La vidéo prédit une augmentation des agents à deux vitesses, combinant un petit modèle de réflexe comme Jev avec un grand modèle pour la réflexion. Pour ceux qui souhaitent expérimenter, la vidéo propose un guide pour connecter Jev à un agent existant ou pour démarrer de zéro avec les offres Hostinger, incluant l'installation de RMS en un clic et les crédits IA.