Let's Demystify AI - Where is today and where it's going

Dans cette vidéo, l'objectif est de démystifier l'intelligence artificielle (IA), souvent perçue comme effrayante en raison de son impact sur les emplois et les entreprises. L'exposé vise à éclaircir ce qu'est l'IA aujourd'hui et, surtout, où elle se dirige, afin que chacun puisse comprendre les implications pour sa carrière, son secteur et son entreprise. L'histoire de l'IA remonte à plus de 50 ans, à une époque où il fallait programmer explicitement chaque action de l'ordinateur. Cette méthode, bien que fonctionnelle, manquait d'efficacité. Une avancée majeure est survenue lorsque les chercheurs ont compris qu'il était possible de nourrir les algorithmes avec des données, permettant ainsi à l'IA d'apprendre par elle-même. En montrant à un programme des centaines de parties d'échecs, par exemple, il pouvait apprendre les schémas et évoluer. C'est ainsi qu'est né le concept d'apprentissage automatique (machine learning). Nous sommes aujourd'hui à un niveau supérieur. L'IA ne se limite plus à des domaines étroits comme les échecs. Les grands modèles de langage ont accès à la quasi-totalité des connaissances mondiales, incluant toutes les données disponibles sur Internet, Wikipédia et les livres. Cela a conduit à l'émergence de l'IA générative, capable de créer du contenu. Les chatbots, familiers pour répondre à des questions, peuvent désormais rédiger des rapports et des e-mails. Il est aussi découvert qu'ils excellent dans l'analyse de données, bien que les raisons exactes restent floues. Ces modèles peuvent analyser des feuilles de calcul et produire divers types de sorties, allant au-delà du texte pour générer des images, des vidéos, synthétiser des voix et composer de la musique. Un exemple frappant est un outil d'IA musicale qui, à partir d'un simple texte et d'une indication de style (comme celui de Taylor Swift), a créé en quelques secondes des chansons qui sonnaient comme si elles étaient chantées par l'artiste elle-même. L'évolution immédiate de cette technologie est l'IA "agentique" (agentic AI). Elle transforme les systèmes réactifs, comme un chatbot auquel on demande des idées de vacances, en systèmes autonomes. L'IA agentique pourrait, en théorie, réserver vos vacances de manière indépendante, gérant le transport, les hôtels et les excursions. La clé de cette IA est l'autonomie, mais cela soulève des questions importantes sur le contrôle et les limites à imposer. Les questions deviennent encore plus complexes avec l'intégration de l'IA dans le monde physique, sous forme de robots et de machines. Les voitures autonomes en sont un exemple, capable de vous conduire d'un point A à un point B. Les entreprises travaillent actuellement sur des robots capables d'apprendre de manière autonome par l'expérience. Des démonstrations montrent des robots apprenant à manipuler des objets, à l'instar d'un enfant apprenant à placer un cube dans une fente. Après plusieurs tentatives infructueuses, le robot finit par réussir et améliore sa performance avec le temps. Dans les laboratoires d'innovation, on observe également que les robots développent une conscience de leur environnement. Dans un entrepôt, par exemple, un robot peut créer un jumeau numérique de l'espace, comprendre la présence de personnes et d'obstacles, et ainsi travailler en toute sécurité aux côtés des humains. Ces avancées permettent de combiner l'apprentissage automatique, l'IA générative, l'IA agentique et l'IA physique pour augmenter les performances humaines et les opérations des entreprises. Ce qui est à la fois excitant et effrayant, c'est que la combinaison de ces capacités pourrait mener à l'intelligence artificielle générale (AGI), où les machines égaleraient les humains dans toutes leurs compétences. La question se pose alors sérieusement de savoir si nous souhaitons créer une telle intelligence, car de nombreuses entreprises poursuivent activement cet objectif. Cependant, il est incertain de savoir si l'AGI sera un jour atteinte, en raison des nombreux obstacles actuels. Ce qui est indubitable, c'est que l'IA gagne en puissance chaque jour. Face à cette évolution, il est crucial de prendre du recul, d'évaluer sa propre position et de réfléchir à son avenir. Il est essentiel d'analyser comment l'IA peut transformer et améliorer sa carrière, son entreprise et son secteur, et de se positionner au mieux pour prospérer dans ce nouveau paysage technologique.