Claude / ChatGPT : 7 cas d'usage pour votre business

Les professionnels sous-exploitent souvent le potentiel de l'IA, n'utilisant Chat GPT ou Claude qu'à 20% de leurs capacités, car ces outils ne sont pas connectés à leur environnement de travail (CRM, agenda, outils de transcription, e-mails). Cette vidéo présente sept exemples concrets d'utilisation de l'IA, via des connecteurs et des tâches planifiées, pour révolutionner la productivité. L'objectif est de montrer que Chat GPT (interface noire) et Claude (interface blanche) fonctionnent de manière similaire avec ces fonctionnalités. Le premier exemple concerne la préparation rapide de rendez-vous. Imaginez avoir un rendez-vous dans cinq minutes, sans préparation, avec des informations éparpillées. L'IA peut générer un brief synthétique. Pour cela, dans Claude, il faut utiliser l'onglet "Cowork" plutôt que "Chat", et s'assurer que des connecteurs comme Google Drive, Google Agenda et Gmail sont activés. En dictant simplement la demande ("J'ai un rendez-vous avec mon notaire dans 5 minutes, je n'ai pas eu le temps de le préparer. Peux-tu consulter nos anciennes conversations pour voir ce que je devais faire et me faire une synthèse pour que je sache quoi préparer ?"), l'IA va parcourir les e-mails, l'agenda et les notes de réunions (via des outils comme Granola, Google Meet, Fireflies, etc., à condition d'avoir le connecteur) pour extraire les informations clés. Par exemple, elle identifie l'heure du rendez-vous, les points à aborder et les questions importantes à poser. Plus il y a de connecteurs, plus le contexte est riche et la synthèse précise. L'IA prépare le contexte, mais ne prend pas les décisions. Ces connexions sont possibles grâce aux "connecteurs" pour Claude, ou "plugins" pour Chat GPT. De nombreux outils ont des partenariats pour des connecteurs préconfigurés. Si un connecteur n'est pas disponible, de nombreux outils exposent des "MCP" (Machine Connectors Protocol), qui agissent comme des fils pour connecter les LLM (Large Language Models) comme Chat GPT ou Claude aux outils externes. Les MCP permettent à l'IA d'interagir directement avec les outils sans passer par leurs interfaces. Le deuxième exemple est la gestion des e-mails. Au lieu de rédiger un e-mail avec l'IA, puis de copier-coller dans un client de messagerie, l'IA peut le faire directement. Elle peut trier la boîte mail, répondre, archiver et catégoriser les e-mails en ayant le contexte complet. Dans Chat GPT (interface "Codex", avec l'onglet "Work"), on peut lui demander : "Lis ma boîte mail, les e-mails reçus aujourd'hui, lesquels requièrent mon attention et notamment auxquels je dois apporter une réponse. Liste-les-moi et propose-moi une réponse pour chacun d'eux." L'IA utilise l'intégration Gmail pour vérifier les conversations et distinguer les demandes des notifications. Il est important de configurer l'option pour que l'IA "approuve à ma place" les actions, sinon elle demandera une confirmation à chaque fois. L'IA peut proposer des réponses en plusieurs langues, ouvrir les conversations et même créer des brouillons. Par exemple, on peut lui demander de créer un brouillon pour une réponse spécifique. L'IA peut aussi créer des labels dans Gmail ou Office 365, et il est recommandé de l'utiliser pour le tri des e-mails. Ces tâches peuvent être planifiées. Par exemple, une routine quotidienne peut être configurée pour que l'IA vérifie si une vidéo YouTube a été produite, puis génère une publication LinkedIn automatique avec un logo. Les routines sont sous-exploitées et peuvent être créées simplement en tapant du texte, comme "Fais-moi ça tous les matins, trie mes mails et donne-moi les informations sur les emails qui sont importants pour moi." Le troisième exemple est la prospection personnalisée en vidéo. L'IA permet de personnaliser des vidéos pré-enregistrées en y intégrant le logo et le prénom du prospect. L'objectif est de prendre une liste de prospects (noms, prénoms, entreprises, logos, e-mails) et une vidéo de prospection générique de 30 secondes. L'IA va dupliquer la vidéo pour chaque prospect, insérer son logo en haut à droite et son prénom dans le titre. L'outil utilisé est Tella, qui dispose d'un MCP. On peut demander : "J'aimerais bien que tu prennes la liste de mes prospects dans le fichier CSV, que tu crées une vidéo, que tu dupliques cette vidéo pour chaque prospect et pour chaque prospect en question, tu mettes le logo pendant toute la durée de la vidéo en haut à droite et tu me donnes le lien de chacune de ces vidéos." L'IA peut même enlever le fond des logos si nécessaire. Une fois les vidéos personnalisées prêtes, on peut demander à l'IA de rédiger des e-mails hyper personnalisés pour chaque personne, incluant le lien de la vidéo et un texte incitatif. L'IA crée un brouillon par personne avec un objet personnalisé et un GIF de prévisualisation de la vidéo. Tout cela est possible grâce au MCP de Tella, qui permet des actions de lecture et d'écriture. Cette personnalisation va bien au-delà du simple "Bonjour prénom" et permet de capter l'attention des prospects. Le quatrième exemple aborde la relance de factures impayées. De nombreux entrepreneurs ressentent une gêne à relancer leurs clients. L'IA peut s'en charger, en adaptant le ton des relances et en vérifiant le statut de paiement dans le logiciel comptable. Pour cela, on utilise Claude avec les connecteurs Gmail et Penny Lane, un outil de facturation et de comptabilité (sponsor de la vidéo). Penny Lane a son propre MCP, permettant à l'IA d'accéder aux données clients, factures de vente, chiffre d'affaires, transactions, etc. Pour configurer Penny Lane, il suffit d'ajouter un connecteur personnalisé dans Claude Cowork en fournissant le lien du MCP. Une fois connecté, on peut demander : "Est-ce que tu peux aller regarder les cinq dernières factures qui sont en retard, me lister qui c'est et si oui ou non il a déjà été relancé par email. Et ensuite, rédige-moi une petite séquence de cinq emails. Le premier étant plutôt cordial et normal, et le dernier étant vraiment juste avant la mise en demeure. Ne créer aucun brouillon ou quoi que ce soit pour l'instant, mais l'idée ça va être d'utiliser ça plus tard pour créer une routine." L'IA va consulter Penny Lane pour les factures et Gmail pour les relances, et même vérifier si des virements ont été reçus (même si non rapprochés) pour éviter de relancer à tort. Elle propose ensuite une séquence d'e-mails, du rappel cordial à la mise en demeure. Cette routine peut être planifiée, par exemple toutes les deux semaines. On peut même créer une adresse e-mail dédiée (compta@ ou admin@) pour que les relances soient envoyées automatiquement par l'IA, détachant ainsi l'entrepreneur de cette tâche. Penny Lane prévoit d'étendre les capacités de son MCP pour permettre la création de devis et de factures directement via l'IA. En matière de confidentialité des données, les abonnements professionnels (Team et Enterprise) de Claude et Chat GPT garantissent par défaut que le contenu n'est pas utilisé pour l'entraînement des modèles. Les forfaits individuels permettent également de désactiver cette option. Les solutions professionnelles incluent un DPA (Data Processing Agreement) qui encadre le traitement des données et assure leur protection. L'IA peut également fournir des analyses financières. Une fois connectée à Penny Lane, on peut lui demander : "Quel est mon chiffre d'affaires du trimestre, celui de l'année et quelle est grossièrement la prédiction selon les différentes dernières factures de mon chiffre d'affaires d'ici la fin de l'année ? Fais-moi un graphe." L'IA accède aux données financières et génère des vues synthétiques et des prédictions, offrant ainsi une vision claire de la santé financière de l'entreprise. Le cinquième exemple concerne la création de schémas. L'IA peut générer des schémas complexes sur des outils comme Excalidraw, un outil open source. On peut demander : "Est-ce que tu peux me faire un schéma sur l'outil Excalidraw sur comment fonctionnent les MCP ?" L'IA utilise son MCP pour Excalidraw et crée le schéma en quelques secondes. L'avantage est de générer la base du schéma, que l'utilisateur peut ensuite éditer, gagnant ainsi un temps considérable. Le sixième exemple est la création de formulaires. La création manuelle de formulaires sur des plateformes comme Google Form ou Tally, avec leurs logiques conditionnelles, est chronophage. L'IA, grâce aux MCP de ces outils (Tally a son MCP), peut créer un formulaire en quelques minutes. On peut demander : "Fais-moi un formulaire assez simple, un peu dans le genre lead magnet qui va me permettre d'envoyer les promptes de cette vidéo aux personnes qui la regardent. Ça va être grossièrement des informations assez simples, mais mets en optionnel deux trois petites informations qui vont te mieux qualifier ces gens-là pour pouvoir leur proposer plus tard des contenus qui pourraient les intéresser. Fais ce formulaire sur Tally." L'IA crée le formulaire, y compris les blocs et le style, en s'adaptant au style du site web de l'utilisateur si elle a le contexte. Le dernier exemple, très utile pour les entrepreneurs, est la gestion des justificatifs manquants. À la fin de l'année, les comptables demandent souvent des justificatifs pour des transactions bancaires sans pièce jointe. Plutôt que de passer des jours à chercher dans les e-mails ou SMS, l'IA, grâce aux MCP de Penny Lane, Gmail et Google Drive, peut automatiser ce processus. On peut demander : "Est-ce que tu peux aller regarder déjà dans Penny les justificatifs manquants du mois de septembre ?" L'IA identifie les dépenses sans justificatif. Ensuite, on lui demande : "Est-ce que dans ma boîte mail, tu peux aller chercher les justificatifs correspondants ou au moins les emails correspondants et aller les transférer automatiquement à [adresse e-mail de transfert de Penny Lane] ?" Penny Lane propose une adresse e-mail dédiée où l'on peut transférer les justificatifs d'achat, qui sont ensuite automatiquement importés et rapprochés. L'IA trouve les correspondances dans les e-mails et les transfère. Cette tâche peut être planifiée toutes les semaines, économisant ainsi un temps et une charge mentale considérables. En conclusion, l'IA, grâce aux connecteurs et aux MCP, est bien plus qu'un simple chatbot. Elle peut s'intégrer profondément dans l'environnement de travail pour automatiser des tâches complexes, personnaliser les interactions et fournir des analyses précieuses, transformant ainsi la productivité des professionnels.