How AI Is Turning Figma’s Finance Team Into Builders

L'automatisation et l'IA transforment profondément le rôle de la finance, en particulier celui du directeur financier (CFO). Ce n'est plus seulement une fonction de "gestionnaire de la circulation" des données, mais un moteur commercial et un agent de changement stratégique au sein de l'entreprise. Praveer Melwani, CFO chez Figma, et Yvonne Akarov partagent leurs observations sur cette évolution. Praveer Melwani a expérimenté cette transformation dès ses débuts chez Figma, où il a dû initialement plonger dans le SQL pour construire des tables de données et orchestrer les informations financières. Cette expérience l'a amené à comprendre l'importance de l'automatisation pour démultiplier son impact. Ce qu'il construisait manuellement à l'époque est aujourd'hui plus accessible grâce aux outils modernes. Il espère que davantage de professionnels de la finance adopteront cette perspective opérationnelle pour devenir de véritables partenaires commerciaux. Avant l'IA, l'automatisation impliquait un mélange de méthodes, allant des requêtes SQL complexes pour lier les données produit et financières, à l'embauche de *data scientists* pour intégrer ces requêtes dans des processus ETL récurrents. L'objectif était d'assurer la cohérence des définitions et des données, éliminant les débats sur la "vérité" des chiffres pour se concentrer sur l'avancement de l'entreprise. Praveer évoque la douleur d'attendre des heures pour l'exécution d'une requête SQL, une réalité lointaine pour les jeunes générations habituées à une information quasi instantanée. Le rythme d'accès aux données a radicalement changé. D'un rythme mensuel ou trimestriel à l'université, il est passé au quotidien, voire à l'heure près. Cette granularité permet de détecter les anomalies et les tendances positives beaucoup plus rapidement, économisant potentiellement des centaines de milliers de dollars ou permettant d'accélérer sur des opportunités. Praveer consulte quotidiennement les tableaux de bord pour s'assurer que son équipe et lui-même sont responsables des indicateurs clés et agissent en propriétaires de l'entreprise. Les qualités d'une excellente recrue en finance, avant et avec l'IA, restent similaires mais s'appliquent différemment. Praveer recherche une immense curiosité intellectuelle, la capacité à comprendre l'entreprise en profondeur et à résoudre les problèmes pour obtenir les bons résultats. L'aisance avec les données, la capacité à poser des questions pertinentes et à structurer ses pensées pour communiquer efficacement sont cruciales. L'IA libère du temps des tâches répétitives pour se concentrer sur l'amplification des "points de magie" de l'entreprise. Lors des entretiens, Praveer utilise des études de cas pour évaluer la capacité des candidats à utiliser les outils à leur disposition, à assembler des informations cohérentes, à comprendre le fonctionnement des modèles qu'ils créent et à communiquer efficacement leurs conclusions. L'IA est un outil d'aide à la réflexion, mais il est essentiel de ne pas externaliser sa propre pensée. Le CFO doit s'assurer que la réflexion humaine est présente derrière tout résultat généré par l'IA. Figma a automatisé de nombreux flux de travail. L'équipe de crédit et recouvrement a entièrement reconstruit son processus, du suivi des factures à l'encaissement, en créant un système interne connecté aux outils existants. Cela a permis de réduire les délais de paiement et d'améliorer les vérifications de crédit. L'équipe de développement stratégique utilise l'IA pour évaluer la crédibilité et la solidité technologique des produits lors de la diligence raisonnable, en recréant des produits via le code pour une validation rapide. Ils ont également créé des "personnalités" des dirigeants de l'entreprise pour tester leurs notes d'investissement, simulant les questions et retours potentiels pour affiner leurs documents avant les réunions, réduisant ainsi le temps de cycle. Ces outils sont un mélange de solutions construites en interne (par exemple avec Codex ou ChatGPT pour des automatismes de flux de travail) et d'outils prêts à l'emploi. Figma Make, un outil interne, permet aux utilisateurs de créer des applications ou des sites web via des instructions en langage naturel, ouvrant des possibilités de contribution produit depuis la finance. Praveer reconnaît qu'à l'ère de l'IA, il y a un risque de production de "travail bâclé" ou de "déchets" en quantité illimitée, comme l'a noté un autre CFO. Il insiste sur l'importance de ne pas externaliser sa réflexion et d'imposer un niveau d'exigence élevé pour la relecture, le résumé et la simplification des contenus générés. L'IA peut fournir un bon point de départ, mais la responsabilité humaine de s'assurer de la qualité et de la pertinence reste primordiale. Il cite l'exemple d'une revue des frais de déplacement et de représentation, où l'équipe a utilisé l'IA pour recouper des données de diverses sources (Navan, Zip, Ramp) et effectuer des correspondances floues. L'IA a généré des suggestions de changements politiques et des visualisations en 30 minutes, ce qui aurait été impossible manuellement. Cela a permis à l'équipe de se concentrer sur les domaines nécessitant une attention particulière. L'IA permet de consommer toutes les sources de données et d'effectuer des rapprochements rapides, transformant les analystes BI en créateurs de solutions. Le développement d'un "muscle de l'automatisation" au sein des équipes est crucial. Même si de nombreux agents créés ne sont pas tous utilisés, cela encourage une mentalité "automatisation d'abord" face aux tâches manuelles. Il est essentiel de partager et de permettre aux autres de comprendre ce que chacun construit. Une équipe systèmes centralisée peut intervenir pour harmoniser et industrialiser les initiatives ascendantes, évitant la duplication des efforts et assurant la pérennité des outils au-delà de leurs créateurs initiaux. Ce rôle s'apparente à une évolution de la fonction de CIO, axée sur la création de bases solides sur lesquelles les autres peuvent s'appuyer. Figma est actuellement dans une phase de transition, où l'organisation a grandi plus vite que la construction des outils de support. L'entreprise court après la centralisation, en aidant les équipes à consolider et industrialiser leurs solutions. Ce modèle décentralisé de "bâtisseurs" au sein des équipes (ingénieurs *go-to-market*, ingénieurs *talent*, ingénieurs financiers) est une réalité, avec des profils variés, parfois issus de l'ingénierie et de la finance, ou des ingénieurs produit empruntés. Les équipes de *data science* sont de plus en plus intégrées, avec des experts qui développent une intuition produit aussi profonde que les chefs de produit. De même, la *data science* soutient la finance, avec des personnes issues de la comptabilité qui comprennent la rigueur et les nuances nécessaires aux systèmes de contrôle. Cette compréhension commune des besoins est essentielle pour bâtir des solutions efficaces. L'équipe de Praveer est responsable des définitions des indicateurs clés et de la cohérence du langage utilisé pour décrire l'entreprise. La fiabilité des données historiques est une valeur fondamentale. L'IA facilite l'accès à la logique sous-jacente des systèmes, mais la cohérence des définitions reste primordiale pour la prise de décision et la communication avec les parties prenantes. Il ne souhaite pas désigner une seule personne comme la plus grande automatrice, car c'est un effort d'équipe. Ceux qui réussissent le plus rapidement sont ceux qui ont une solide compréhension des ensembles de données et de leur architecture. Le rythme des présentations, les hackathons internes et le partage des connaissances avec d'autres leaders financiers favorisent cette culture d'amélioration continue. L'IA a rendu le travail en finance plus "amusant" car elle permet d'explorer les choses plus rapidement et de se concentrer sur l'analyse métier plutôt que sur la réconciliation manuelle. Praveer utilise l'accès à la technologie comme un levier de recrutement, attirant des profils qui voient l'IA comme une porte d'entrée vers un nouveau monde d'apprentissage et de développement. Il suggère même de promouvoir ces opportunités technologiques au même titre que les avantages sociaux. L'IA libère le temps de Praveer et de son équipe pour des tâches plus stratégiques. En automatisant la réconciliation et la création de documents standardisés, ils peuvent se concentrer sur l'analyse des tendances, la conduite d'expériences et la prise de décisions plus éclairées. La qualité s'améliore et la vitesse d'exécution augmente. Les outils financiers évoluent pour se concentrer sur l'obtention de résultats, avec la piste d'audit intégrée. Cela permet aux équipes de consacrer plus de temps à des expériences et des analyses qui prenaient auparavant des mois. Même en comptabilité, l'IA peut aider à l'analyse des écarts, en fournissant des pistes initiales d'investigation, permettant aux comptables de se concentrer sur les questions de second ordre. Le mot "rapprochement", autrefois négatif, devient presque positif grâce à la rapidité avec laquelle l'IA permet de résoudre les problèmes. La communication et le développement des relations restent des compétences humaines inestimables. La finance est un sport d'équipe, et la capacité à construire l'adhésion et la confiance est essentielle pour un leadership efficace. Dans les 12 à 18 prochains mois, Praveer espère que l'efficacité de l'IA permettra de ne recruter que si la complexité de l'activité augmente plus vite que les besoins de support. Il pense que les tâches routinières pourront s'orienter vers une réduction des effectifs. La complexité de l'ajout de nouveaux produits et acquisitions maintiendra une certaine demande, mais l'efficacité globale continuera de croître. Il espère qu'une part croissante de tâches pourra être totalement automatisée, en commençant par les éléments déterministes. Atteindre un résultat prêt pour l'audit dans des systèmes critiques est un défi, mais il est convaincu que cela deviendra possible avec le temps. Si la complexité de l'activité reste stable, l'entreprise pourrait ne pas avoir besoin du même nombre de personnes dans un an. Excel n'est pas menacé. Praveer le considère comme son "langage de l'amour" et un outil crucial pour construire son intuition et manipuler des modèles. Il compare cela à la roue chromatique de Figma : l'IA peut faire un premier jet, mais l'ajustement manuel permet une meilleure compréhension et un meilleur ressenti. Excel est un moyen d'instaurer la confiance et de développer sa compréhension. Le défi de l'enseignement de l'IA à l'université, où les programmes changent constamment en raison de l'évolution rapide des modèles, souligne l'importance des fondamentaux : pensée analytique et maîtrise d'Excel. Les compétences fondamentales d'un bon financier restent les mêmes, mais la manière d'exploiter les outils pour prendre de meilleures décisions est une cible mouvante. Un excellent financier doit s'adapter continuellement. Le profil du CFO évolue vers une mentalité "automatisation d'abord". Le conseil de Praveer est d'embaucher quelqu'un qui partage le même niveau d'appropriation de l'entreprise et de rigueur opérationnelle que le PDG, un véritable leader d'entreprise qui comprend comment orchestrer le changement. Au-delà des principes comptables et de la planification, il faut comprendre l'entreprise, concrétiser le changement et simplifier le modèle économique pour tous. La créativité est importante, non pas pour inventer des indicateurs, mais pour penser l'activité sous un angle nouveau et mener le changement avec une opinion tranchée. La finance peut devenir une strate stratégique au sein de l'organisation. Pour les entreprises qui demandent par où commencer l'automatisation, le conseil est le même que d'habitude : commencer par l'intégrité des données. S'assurer d'un bon accès aux données et du suivi des indicateurs est primordial, surtout pour les jeunes pousses. Il faut parfois tout reconstruire. Le *storytelling*, appuyé par les chiffres, devient crucial dès les levées de fonds de série A ou B. Le marché a évolué rapidement. Il y a neuf mois, l'IA servait à générer des notes fiscales ou des documents d'intégration. Aujourd'hui