Les 4 Niveaux d’Utilisation de l’IA pour devenir riche en 2026

Sam Altman, PDG d'OpenAI, a prédit l'émergence de la première entreprise valorisée à un milliard de dollars, créée par une seule personne. Récemment, Matthew McAlager a fait sensation avec MV, une entreprise qui, en moins d'un an, est sur le point de dépasser le milliard de chiffre d'affaires, gérée uniquement par lui et l'IA. Pour comprendre cette réussite, il faut saisir les quatre niveaux d'utilisation de l'IA. Votre positionnement déterminera si vous perdez votre emploi ou faites des millions. Le niveau 1 regroupe les "absents". Prenons Jérôme, créateur de sites web. Il utilise l'IA pour des recherches basiques mais ne lui fait pas confiance pour des tâches complexes comme la création de sites. Il pense que l'IA ne s'applique pas à son travail et que les prédictions alarmistes sont exagérées. Ces personnes avaient raison jusqu'en décembre 2025. Cependant, en décembre 2025, Opus 4.5, un nouveau modèle d'IA développé par Anthropic (derrière Claude), a été lancé. Pour la première fois, cette IA est réellement capable d'effectuer des tâches humaines, passant d'une capacité d'information à une capacité d'action. Ceux qui utilisent encore uniquement ChatGPT et n'ont jamais utilisé d'agent IA sont bloqués dans le passé. Ils font partie des "ignorants" qui seront surpris par l'augmentation du chômage en 2026, car l'IA peut désormais remplacer des emplois entiers. L'auteur affirme avoir remplacé une dizaine de personnes dans ses équipes par l'IA depuis le début de l'année. Rester au niveau 1 expose au risque d'être remplacé. Le niveau 2 concerne ceux qui utilisent l'IA de manière plus avancée mais rencontrent des frustrations. Jérôme, par exemple, essaie de traduire son site avec l'IA. Il constate des erreurs, des phrases robotiques et le temps passé à copier-coller lui fait regretter de ne pas l'avoir fait lui-même. Il trouve cela intéressant mais imparfait. Si vous êtes à ce niveau, il est crucial de comprendre que si l'IA échoue, c'est souvent un problème de compétence de l'utilisateur, comme le souligne Andrej Karpathy, expert en IA chez Tesla et OpenAI : "Everything is a skill issue." La puissance de l'IA en 2026, notamment avec Claude, est suffisante pour accomplir n'importe quelle tâche informatique. Il incombe à l'utilisateur de fournir les bonnes instructions, le bon contexte et les bonnes informations. Si vous donnez des informations vagues à Claude pour créer un site web, il produira un site aléatoire. Mais avec les bonnes données, il peut créer des sites incroyables. L'IA peut effectuer toute tâche informatisée si les informations sont structurées correctement. Une autre croyance limitante au niveau 2 est la peur des erreurs de l'IA. L'IA fait des erreurs, mais les humains en font plus en moyenne. Une étude comparant les diagnostics médicaux d'une IA seule, d'un médecin seul et d'un médecin assisté par l'IA a montré que le médecin seul faisait le plus d'erreurs, et que le médecin assisté par l'IA en faisait plus que l'IA seule. Pourtant, la population fait plus confiance au diagnostic humain. Il faut accepter que l'IA fasse des erreurs et chercher des moyens de les éviter, plutôt que d'arrêter de l'utiliser. Déléguer à un humain aurait probablement entraîné plus d'erreurs. Enfin, la peur de partager des données avec l'IA est une autre limite. Il faut être rationnel : si vous faites confiance à Google Drive, Messenger ou WhatsApp avec vos données, pourquoi une peur démesurée de l'IA ? Les risques existent partout sur internet. En surmontant ces limitations, vous atteignez le niveau 3 : l'employé augmenté. L'auteur a dû se séparer d'employés non "augmentés" et n'en embauchera plus. Un employé augmenté utilise l'IA pour la plupart de son travail, étant 2 à 3 fois plus efficace, et bientôt 10 fois. Ne pas rejoindre ce camp mènera au licenciement. Pour passer au niveau 3, il faut s'efforcer de faire toutes les tâches avec l'IA, y consacrant 70 à 80% de son temps. L'auteur utilise Cursor, une application qui intègre l'IA pour toutes les tâches, de la recherche Google à la navigation sur Notion. Il faut accepter de perdre du temps au début pour apprendre, afin de gagner beaucoup plus de temps ensuite. Par exemple, automatiser la création de scripts vidéo, qui prenait 4 heures, ne prend désormais que 10 minutes. Pour commencer, utilisez Cloud Cowork, puis Cloud Code, puis Cursor. Forcez-vous à faire toutes vos tâches via ces outils. L'apprentissage prendra quelques dizaines d'heures, mais fera gagner des centaines d'heures. Ne pas utiliser ces outils est comme un paysan préférant la faux à la moissonneuse-batteuse par peur de l'inconfort initial. À court terme, la faux est plus rapide, mais à long terme, la moissonneuse-batteuse est indispensable. Le niveau 4 est le plus intéressant : il offre la chance de gagner des millions. Matthew McAlager a