#AlumniTalks | Gabriel Sánchez | Big Data: así cambié mi carrera

Bienvenue à ce nouvel épisode des Alumni Talks ! Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'accueillir Gabriel Sánchez, un ancien étudiant du Master Big Data et Analytics de Inesdi, dont la carrière professionnelle est particulièrement singulière. Gabriel a débuté dans l'analyse des écosystèmes marins, un domaine scientifique pointu, pour ensuite appliquer l'analyse de données à la prise de décision dans de grandes entreprises. Actuellement, il occupe le poste de Field Operations Data Analyst chez Johnson & Johnson MidTech, où il utilise les données pour optimiser les processus et apporter une intelligence stratégique au monde des affaires. Avant cette expérience, il a développé ses compétences dans des environnements corporatifs tels que ADECO et Rhythmatic, consolidant ainsi son expertise en analyse de données appliquée à la prise de décision. Marina, l'animatrice, souligne le parcours atypique de Gabriel, passant d'un monde scientifique et d'étude des écosystèmes naturels à celui d'une multinationale du secteur de la santé comme Johnson & Johnson. Elle l'interroge sur le rôle que le Master Big Data et Analytics a joué dans cette transition professionnelle. Gabriel explique que son changement de carrière a été motivé par le fait que la recherche scientifique ne le comblait plus entièrement. C'est dans ce contexte qu'il a choisi le master de Inesdi, le considérant comme un moyen d'acquérir les compétences technologiques nécessaires pour opérer ce changement. Il met en avant la mentalité analytique qu'il avait déjà développée durant ses études en recherche, et comment Inesdi lui a enseigné comment appliquer cette mentalité au monde de l'entreprise. Le master lui a ainsi offert la possibilité d'un véritable changement, puisqu'il a obtenu un poste d'analyste de données avant même la fin de sa formation, ce qui témoigne de la valeur du programme. Interrogé sur les apprentissages clés qui l'ont aidé dans cette transition, Gabriel confie que ce fut une surprise. Il a particulièrement apprécié la manière dont les cours étaient dispensés, soulignant que le master fournit des outils, mais que c'est ensuite à l'étudiant de les maîtriser. Cette vision holistique, qui consiste à montrer les outils disponibles tout en encourageant l'autonomie dans leur utilisation et leur adaptation à des cas concrets, a été déterminante pour lui. Il insiste sur le fait que le master ne se limite pas à enseigner l'utilisation des outils, mais aussi à savoir choisir le bon outil pour le problème spécifique à résoudre. Gabriel donne ensuite un conseil précieux aux étudiants qui souhaitent suivre cette voie : écouter attentivement les professeurs. Il ne s'agit pas uniquement de technicismes, mais surtout de l'expérience personnelle et du partage de leurs parcours professionnels. Les professeurs, étant eux-mêmes des professionnels de haut niveau dans le secteur, offrent une perspective inestimable sur l'application concrète des outils comme Power BI. Il recommande d'aborder le master avec un esprit ouvert, tant sur le plan technique que personnel, car les professeurs sont des experts qui travaillent dans des entreprises de pointe. La proximité avec ces professionnels est également un atout majeur. Ils sont accessibles et disposés à aider, ce qui est particulièrement rassurant pour ceux qui, comme Gabriel, entament une transition professionnelle et peuvent ressentir des doutes ou des appréhensions. Gabriel explique qu'il a ressenti un besoin de formation pour combler les lacunes et appréhender le monde corporatif avec une vision analytique. Le master a parfaitement répondu à cette attente, en lui offrant une guidance claire et en lui montrant comment le programme pouvait l'aider à atteindre ses objectifs, qu'ils soient actuels ou futurs. Il a ainsi pu naviguer cette transition de manière très confortable. Concernant sa position actuelle chez Johnson & Johnson MidTech, Gabriel décrit une journée type mêlant analyse de données et soutien aux équipes. Il utilise les outils classiques des entreprises, mais la partie analytique pure est au cœur de ses responsabilités. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes pour traduire leurs besoins et leurs problématiques en solutions basées sur les données. Par exemple, si une équipe rencontre des difficultés avec des délais ou des objectifs, Gabriel intervient pour analyser la situation, identifier les causes profondes à l'aide des données, et proposer des solutions concrètes, souvent via des plateformes comme Power BI. Il souligne que son rôle consiste à accompagner les autres équipes en leur apportant une vision analytique pour éclairer leur prise de décision. Il aborde ensuite la complexité et le caractère curieux du secteur de la santé (Healthcare). Gabriel confie qu'il ne pouvait pas imaginer ce secteur sans l'apport des données. Chez Johnson & Johnson, l'entreprise est présente dans de nombreux domaines et connaît une croissance constante, ce qui implique une forte demande d'accès aux données. La gestion de la sécurité et la traçabilité des données sont primordiales, nécessitant une vision à 360 degrés de la gestion des données, tant internes qu'externes. Gabriel partage un cas de succès concret : il s'est concentré sur une région spécifique où la performance était en deçà des attentes. Son objectif était de comprendre pourquoi. Il a constaté que le manque d'accès aux données et une compréhension insuffisante des indicateurs étaient les principaux freins. En traduisant ce besoin en solutions basées sur les données, il a fourni à l'équipe des outils comme Power BI pour qu'ils puissent accéder et analyser leurs propres données. Il résume cela par la capacité à transformer des métriques complexes en narratifs compréhensibles, facilitant ainsi la prise de décision stratégique. Il précise que ce travail s'effectue dans les deux sens : les analystes utilisent un langage technique, mais doivent également être capables de le traduire pour les autres équipes afin que les solutions et les analyses aient un réel impact. En travaillant à l'échelle mondiale, Gabriel est confronté à la nécessité de consolider son travail tout en créant des insights applicables à divers contextes de marchés. La clé réside dans la compréhension de chaque marché, de chaque région. Bien qu'il existe des solutions globales, une grande flexibilité est accordée pour le reporting ad hoc. L'objectif est de traduire le vocabulaire technique, puis d'évaluer la viabilité de ces solutions à différents niveaux, du corporatif au régional, en allant du général au spécifique, tout en cherchant à rendre l'accès aux données le plus large possible. Concernant l'avenir de l'analyse de données dans les grandes entreprises internationales, Gabriel met en avant l'intelligence artificielle. Il estime que l'IA ne remplacera pas l'expérience humaine. L'expérience personnelle, le bagage professionnel et la compréhension du fonctionnement de l'entreprise et de ses spécificités sont irremplaçables. L'intelligence artificielle viendra accélérer de nombreux processus, permettant des avancées considérables. Il imagine que le rôle de l'analyste de données évoluera pour se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, libéré des processus répétitifs. Les compétences clés pour l'avenir, selon Gabriel, incluent non seulement les fondamentaux de l'intelligence artificielle, mais aussi la capacité à l'utiliser pour optimiser les processus, améliorer les prévisions, adapter les KPIs aux différentes régions ou problématiques, et surtout, ne pas perdre son esprit critique analytique. L'expérience acquise est primordiale, surtout face à une grande quantité de données et de responsabilités. La vision à 360 degrés ne doit jamais être perdue. Pour conclure, Gabriel adresse un conseil à ceux qui, venant d'un profil similaire au sien, souhaitent se réinventer et s'orienter vers l'analyse de données : oser. Il les encourage à franchir le pas, car cette transition est extrêmement gratifiante. Elle permet de développer de nouvelles compétences, de réaliser ses capacités, et d'élargir sa vision analytique pour passer d'une perspective unidirectionnelle à une vision plus globale, prenant en compte de nombreux aspects. Pour Gabriel, qui ne venait pas du monde de l'entreprise, cette formation a été une introduction précieuse à ce monde, lui permettant de comprendre son fonctionnement et d'y appliquer ses compétences. Cette transition, de la recherche hermétique au monde corporatif ouvert et flexible, a été très agréable et lui a permis de se consacrer à un domaine applicable à presque tout, grâce à une flexibilité mentale. Il assure que cette démarche est toujours gagnante. Marina remercie Gabriel pour sa participation très enrichissante et rappelle aux auditeurs les ressources disponibles via la chaîne LinkedIn et le site Alumni d'Inesdi, incluant des événements, des workshops gratuits et les futurs Alumni Talks. Elle invite à laisser des questions en commentaires, auxquelles Gabriel et elle répondront. Merci à tous pour votre écoute.