L'IA a fait en 18 mois ce que la science n'a pas fait en 800 ans

En novembre 2023, une IA de Google Deep Mind a découvert 2,2 millions de nouveaux matériaux cristallins, multipliant par 45 le nombre connu en quelques semaines. Ce n'est qu'un exemple des avancées spectaculaires de l'IA. AlphaFold prédit la structure 3D des protéines, accélérant la recherche pharmaceutique. Des IA identifient de nouveaux antibiotiques, comme l'Alicine, bien que la mise sur le marché reste longue. Une IA a cartographié un fragment de cerveau humain avec une précision nanométrique, révélant une complexité insoupçonnée. Le domaine des matériaux progresse, avec la découverte de candidats pour les batteries et supraconducteurs, mais leur industrialisation reste un défi humain. L'IA contrôle la fusion nucléaire et améliore drastiquement les prévisions météorologiques. Elle déchiffre des textes antiques carbonisés, comme les rouleaux de Pompéi, et décode le langage des cachalots, remettant en question l'unicité de la communication humaine. Enfin, des IA résolvent des problèmes mathématiques complexes, démontrant un raisonnement élégant. Elles conçoivent même des protéines sur mesure pour des fonctions spécifiques, réécrivant le vivant. Ces avancées, concentrées chez quelques entreprises privées, soulèvent la question cruciale de l'accès et de la propriété de la science de demain : sera-t-elle un bien commun ou déléguée à des intérêts privés ?