Start a 1-Person AI Creative Agency with Higgsfield + Claude

Ce tutoriel présente comment créer une agence créative solo en utilisant un ensemble d'outils d'intelligence artificielle, capable de produire une campagne publicitaire complète en une journée, une tâche qui nécessitait auparavant une équipe entière et des budgets considérables. L'approche repose sur quatre couches principales : Higsfield pour la génération d'images et de vidéos, Claude comme cerveau de l'opération pour la rédaction des prompts, des briefs et la gestion du pipeline, Notion pour le backend de l'agence (suivi des clients, des publicités, des approbations), et Appify comme signal concurrentiel pour générer de nouvelles idées. Le processus commence par la génération d'actifs pour une marque fictive de streetwear nommée Vault. D'abord, une image de produit, une nouvelle botte, est créée à l'aide de Higsfield, avec un prompt détaillé généré par Claude pour obtenir un design futuriste. Claude est utilisé pour sa capacité à affiner les prompts et à produire des descriptions précises, comme un prompt "nanobana" pour une botte hybride sneaker-botte avec une coque exosquelettique noire et une finition sur béton humide, sans lacets ni logos. Le modèle Nana Banana 2 de Higsfield est choisi pour sa qualité, avec un ratio d'aspect carré. Cette image sert de référence principale pour tous les éléments créatifs ultérieurs. Ensuite, le logo de la marque Vault est généré en utilisant la même méthodologie : un prompt précis de Claude est copié dans Higsfield. Pour accélérer le processus d'itération, la taille du lot est augmentée à quatre images. Après quelques ajustements, un logo simple et épuré est sélectionné. Pour assurer la cohérence visuelle, une feuille de référence multi-vues de la botte est générée. Ce type d'actif est généralement demandé aux clients pour visualiser le produit sous tous les angles. Le prompt de Claude référence l'image de la botte, et une méthode de "tagging" est expliquée pour spécifier quelle image le modèle doit utiliser lorsqu'il y en a plusieurs. Enfin, la maquette de l'emballage de la botte est créée, en utilisant le logo et l'image de la botte comme références dans le prompt. Le passage à la génération vidéo commence par l'utilisation de Higsfield. Au lieu de générer des vidéos au hasard, Claude est utilisé pour rédiger des prompts optimisés. Une étape clé est la création d'une "compétence" (skill) pour Claude, qui lui apprend à rédiger des prompts Higsfield dans le format requis par la plateforme. Cette compétence est téléchargeable et simplifie grandement la création de prompts. Pour générer une publicité vidéo principale, Claude est alimenté avec les actifs créés (botte, logo, vues multiples, emballage) et un brief décrivant la vision souhaitée : un film de mode Y2K inspiré de Balenciaga, où la botte est présentée comme un objet rare d'un autre monde, avec une touche de fantaisie en arrière-plan, sans histoire ni dialogue, axé sur des visuels saisissants et des coupes nettes sur 30 secondes. Étant donné que le modèle vidéo de Higsfield ne génère que 15 secondes à la fois, le brief est divisé en deux prompts pour créer une vidéo de 30 secondes. Le premier prompt génère la première partie de la vidéo. Pour la seconde partie, le clip généré précédemment est utilisé comme référence vidéo afin de garantir une continuité visuelle parfaite. L'utilisation de la résolution 720p est suggérée pour économiser des crédits lors des tests. Ensuite, le "Marketing Studio" de Higsfield est exploré, offrant des formats prédéfinis basés sur des publicités virales sur Meta et TikTok. Trois presets sont testés : 1. **UGC (User Generated Content) Virtual Try-On Haul** : Simule une vidéo de type influenceur où une personne essaie le produit et en parle. Cette génération, qui coûterait normalement 200 à 500 $ pour un vrai tournage, est réalisée en quelques secondes pour un coût minime. Le format est vertical (9x16), durée 15 secondes. Un avatar prédéfini (Jaden) est utilisé, correspondant à la démographie de la marque. Le script de la vidéo est généré automatiquement. 2. **Unboxing Video** : Utilise le preset d'unboxing avec le même produit et avatar, mais en intégrant la maquette d'emballage précédemment créée. Les réactions de l'avatar lors de l'unboxing sont générées. 3. **Hypermotion Preset** : Un preset pour des révélations de produits haut de gamme, simulant des publicités de grandes marques. Le passage à la création d'un "AIOS" (AI Operating System) est introduit. L'objectif est de centraliser la gestion de plusieurs clients et de passer d'une production d'idées déconnectées à des campagnes complètes. L'AIOS est présenté comme un wrapper autour de l'entreprise, exploitant l'IA pour automatiser le travail répétitif, permettant ainsi de se concentrer sur la croissance de l'entreprise. La mise en place de l'AIOS commence dans l'onglet "Co-work" de Claude, qui permet de lire et écrire des fichiers sur l'ordinateur et d'exécuter des tâches. Un dossier "AIOS" pour une agence créative, téléchargeable dans les ressources du cours, est décompressé. Ce dossier contient des fichiers de compétences, des commandes, un dossier client, des modèles de marque et un guide d'installation. Une nouvelle étape de configuration implique une interview conversationnelle de cinq questions (sur l'utilisateur, son agence, les formats, l'ambiance de la marque, l'esthétique) qui sont écrites dans un fichier `aboutme.md`. Claude utilise ces informations pour personnaliser l'espace de travail. L'intégration de Higsfield dans l'AIOS se fait via le "Model Context Protocol" (MCP), qui permet à Claude d'appeler des outils externes comme des fonctions. Un nouveau connecteur personnalisé nommé "Higfield" est ajouté dans les paramètres de Claude, en utilisant l'URL fournie par Higsfield. Cela donne à Claude la capacité de piloter Higsfield directement depuis l'AIOS. Une démonstration de l'utilisation de Higsfield via le MCP dans l'onglet "Co-work" est présentée. Claude est invité à générer un UGC et deux vidéos "Hypermotion" (une thématique aquatique, l'autre enflammée). Claude demande des précisions et utilise les presets du studio marketing. L'avantage ici est de voir les générations en cours et d'avoir des options comme la prédiction de viralité ou la recréation. Claude génère également le prompt lui-même en se basant sur le contexte de l'espace de travail. Pour une efficacité accrue, l'utilisation de "Claude Code" est présentée comme une alternative plus puissante au "Co-work". Bien que le terme "code" puisse intimider, il est expliqué que "Co-work" est une version simplifiée de "Claude Code". En utilisant Claude Code, il est possible de piloter Higsfield plus directement. L'image de la botte et le logo sont fournis à Claude, qui est ensuite chargé de générer 10 publicités statiques au format 3x4, en utilisant le modèle Nana Banana 2, avec des textes accrocheurs et des appels à l'action (CTAs). Claude lit les compétences Higsfield et, une fois terminé, enregistre les rendus directement dans le dossier AIOS sur l'ordinateur, dans un sous-dossier pour le client "Vault" (projets > meta ads). Cela automatise le processus de sauvegarde des créations. L'étape suivante consiste à synchroniser l'AIOS avec Notion pour gérer un calendrier de contenu client, stocker les données et suivre les performances des actifs. Le modèle Notion, téléchargeable, sert de base de données visuelle pour les actifs créatifs. Chaque client a sa propre colonne, chaque publicité une ligne, avec des informations clés comme le hook, le copy, le prompt visuel et les KPIs (taux de clics, retour sur investissement publicitaire). La connexion entre Notion et Claude est établie via les connecteurs de Claude. L'URL de la base de données Notion est fournie à Claude, qui y pousse tous les actifs générés pour le client "Vault". La structure de la base de données Notion est lue par Claude pour ajouter chaque actif comme une nouvelle entrée. Les images générées par Higsfield via le MCP sont également liées dans Notion. Enfin, l'intégration d'Appify est expliquée pour la collecte de données concurrentielles en temps réel. Appify est une plateforme de web scraping qui permet de collecter des données sur des plateformes comme TikTok, Instagram, YouTube, la bibliothèque d'annonces Meta, Reddit, etc. Appify dispose également d'un MCP, permettant à Claude de le piloter directement. Un token d'API est créé sur Appify et configuré dans Claude Code. Claude est ensuite instruit d'utiliser Appify pour trouver les concurrents de Vault, scraper leurs publications tendances et performantes, rédiger 10 idées de textes publicitaires basées sur ces performances, et tout pousser dans la base de données Notion. Claude utilise le contexte de l'espace de travail et de Notion pour extraire les informations pertinentes sur la marque Vault. Le scraper d'Appify collecte les données sur les concurrents, identifie les angles tendances, les formats, etc. Les 10 nouvelles ébauches d'annonces sont générées, incluant hook, format, prompt visuel, et une explication de la source concurrentielle. Ces informations sont reflétées dans Notion. Claude est également instruit de localiser les images nécessaires sur l'ordinateur pour les intégrer à l'AIOS. Le résultat final est une campagne complète incluant des actifs de marque, des publicités, du UGC, un signal concurrentiel, et un backend Notion qui suit et alimente le système. Le système est conçu pour être auto-améliorant, apprenant des performances passées. Le présentateur souligne que la véritable valeur ne réside pas seulement dans la pile technologique, qui est désormais accessible à tous, mais dans les compétences commerciales : trouver des clients, négocier des contrats, gérer les attentes, et construire une réputation solide. Il propose des ressources supplémentaires (compétences, dossier AIOS, modèle Notion) et des programmes d'accompagnement pour ceux qui souhaitent aller plus loin dans la mise en place de leur ag