AI እንዴት ነው የሚሰራው?[ክፍል -1] /Techtalk/ Part 1

नमस्ते, मैं सोलोमन मुलुगेटा कासा हूं। आज हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के बारे में बात करेंगे। एआई जादू नहीं है, बल्कि यह गणितीय सिद्धांतों पर आधारित है। यह एक निर्णय लेने वाली मशीन की तरह काम करता है, जिसमें इनपुट, आंतरिक प्रक्रिया और आउटपुट शामिल हैं। एआई मॉडल डेटा को संख्याओं और वैक्टर के रूप में एन्कोड करते हैं, फिर मैट्रिक्स संबंधी संचालन के माध्यम से गणना करते हैं। आउटपुट में भविष्यवाणी, वर्गीकरण और जनरेशन शामिल हो सकते हैं। मैट्रिक्स को गणना का ग्राफ या टेबल माना जा सकता है। एआई में, इनपुट डेटा भी एक मैट्रिक्स की तरह होता है। मैट्रिक्स का मुख्य कार्य बड़ी संख्या में गणनाओं को समानांतर रूप से करना है, जिसके लिए जीपीयू (ग्राफिकल प्रोसेसिंग यूनिट) का उपयोग किया जाता है। एआई मॉडल मानव मस्तिष्क के प्रतिरूप होते हैं, जो गलतियों से सीखते हैं और खुद को प्रशिक्षित करते हैं। यह प्रक्रिया लाखों या अरबों बार दोहराई जाती है, जिससे एआई के परिणाम आश्चर्यजनक होते हैं। एआई प्रशिक्षण के लिए भारी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है। जब हम "बैंक" जैसे शब्द का प्रयोग करते हैं, तो एआई संदर्भ को समझने के लिए विभिन्न अर्थों पर विचार करता है। जीपीटी (जनरेटिव प्री-ट्रेन्ड ट्रांसफार्मर) जैसे मॉडल जनरेटिव भाषा मॉडल हैं जो नए कंटेंट का निर्माण करते हैं। यह ट्रांसफार्मर तकनीक पर आधारित है, जो रिश्तों को समझने और सटीक परिणाम देने में मदद करती है।